陕西华星电子集团有限公司, 陕西 咸阳712099
基于线结构光扫描测量和立体视觉测量相结合的三维检测方法——投影法,能够快速准确地实现光学元件面形的在线检测,通过对采集图片的图像预处理,区域立体匹配分析,曲线拟合及面形实验等算法还原被测光学元件面形模型。实验结果表明,将这种方法用于检测光学元件可以真实还原光学元件三维外貌特性,具有实际应用价值。
面形检测 图像预处理 区域立体匹配 面形实验 surface characterization inspection image pre-processing area-based stereo matching surface characterization experiment
1 陕西华星电子集团有限公司,陕西 咸阳712099
2 西安工业大学 光电工程学院,陕西 西安710021
随着光学元件的广泛应用,对光学元件面形检测提出了更严格的要求。目前常用的检测光学元件面形的方法有数字刀口检测技术和干涉检测技术,比较这两种方法的检测原理及优缺点,提出了一种适用于工厂在线检测的三维检测方法——投影检测技术。用该方法的检测原理和关键技术对光学元件进行实验验证,证明了投影检测技术这一新方法具有实际应用价值。
面形检测 数字刀口检测技术 干涉检测技术 投影检测技术 surface characterization inspection digital edge detection technology interference detection technology projection detection technology
西安工业大学 光电工程学院,陕西 西安710032
特征点匹配在图像检索、三维测量、模式识别等技术中起着重要的作用。使用MATLAB软件剪切图像并细化线结构光光线条纹。经理论分析SURF算法优缺点,提出了一种基于SURF算法特征点提取的改进算法。用C语言编写改进后的特征提取算法,通过MATLAB软件实验对比两种算法的特征点提取结果并且编写程序实现后期的特征匹配。实验表明:该算法基本满足双目视觉立体匹配的要求,对于线结构光三维测量技术具有重要的理论意义和实用价值。
结构光 双目视觉 立体匹配算法 structured light binocular vision stereo matching algorithm
