燕山大学 信息科学与工程学院, 河北省特种光纤与光纤传感重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
显微热成像技术根据温度变化对细微目标进行热成像, 是国内外光电成像领域重要的研究方向。由于加工技术精度有限, 前期研制的光学微扫描显微热成像系统存在扫描位置误差, 该误差使基于微扫描图像直接融合形成的图像质量下降。提出一种结合图像预处理思想、微扫描原理和通过计算像素相关度进行微扫描图像插值重建的算法。仿真及实验表明: 方法能改善图像重构质量, 提高系统的空间分辨力,还可应用于其他带有微扫描的光电成像系统以提高其系统性能。
显微热成像系统 微扫描 图像预处理 像素相关度 高分辨力重建 thermal microscope imaging system micro-scanning image pre-processing pixel-correlation high-resolution reconstruction
在临床使用条件下, 为提高内窥镜相对畸变率检测的准确性和效率, 提出一种基于定位图像质心的相对畸变率自动检测方法。该方法对内窥镜拍摄的标准板图像进行灰度和二值化处理, 结合Canny算子和三次样条插值法检测标准板上图形的亚像素边缘坐标, 定位图像质心, 确定过质心的最长和最短径向尺寸, 从而计算相对畸变率。使用经溯源的标准板对此方法进行了验证, 对3套临床在用内窥镜分别使用质心法、椭圆拟合法和人工测量法进行检测, 结果显示, 质心法和椭圆拟合法这2种图像处理方法的测量结果一致性较高, 并且检测结果的准确度高于人工测量方法。
医用内窥镜 相对畸变率 图像预处理 质心 椭圆拟合 人工法 medical endoscope relative distortion rate image pre-processing centroid elliptic fitting manual measurement method
为快速有效评价临床使用内窥镜图像相对畸变的程度, 提出一种基于椭圆拟合的检测方法。对内窥镜采集到的标准板图像进行二值化处理和图像分割; 运用anny算子对图像进行边缘检测并提取坐标值, 通过最小二乘法拟合椭圆, 求得椭圆参数; 计算相对畸变率。对3支内窥镜进行了椭圆拟合和定位质心相对畸变率检测, 结果显示相对畸变率在30%左右, 一致性差在2%左右, 椭圆拟合相较而言稳定性更好。
医用电子内窥镜 相对畸变率 椭圆拟合 图像预处理 medical electronic endoscope relative distortion rate ellipse fitting image pre-processing
陕西华星电子集团有限公司, 陕西 咸阳712099
基于线结构光扫描测量和立体视觉测量相结合的三维检测方法——投影法,能够快速准确地实现光学元件面形的在线检测,通过对采集图片的图像预处理,区域立体匹配分析,曲线拟合及面形实验等算法还原被测光学元件面形模型。实验结果表明,将这种方法用于检测光学元件可以真实还原光学元件三维外貌特性,具有实际应用价值。
面形检测 图像预处理 区域立体匹配 面形实验 surface characterization inspection image pre-processing area-based stereo matching surface characterization experiment
武汉科技大学信息科学与工程学院, 湖北 武汉 430081
Criminisi图像修复算法的修复步骤由待修复区域的标记、优先权的计算、最佳匹配块搜索与填充和更新置信度 4部分组成。其中待修复区域的标记是进行 Criminisi图像修复算法的基础, 因此合理的标记待修复区域是提高 Criminisi图像修复算法修复效果的有效路径。引入数学形态学对待修复图像进行处理, 即利用腐蚀与膨胀组合, 对待修复区域边缘进行处理, 进而进行 Criminisi图像修复算法操作。实验结果表明经数学形态学处理后的标记可以降低错误信息的累积, 大大提升了图像修复的质量, 具有较高的实用价值。
数学形态学 Criminisi算法 图像预处理 mathematical morphology Criminisi algorithm image pre-processing
在红外图像信息处理中，首先要对采集到的图像信号进行预处理。以SOFRADIR公司的320×240元红外探测器芯片为例，介绍基于DSP处理器和FPGA的图像预处理系统的硬件设计，以及图像预处理非均匀性算法的研究。在图像预处理系统的硬件平台上，通过采用非均匀性算法中的两点校正法，对所采集到的红外图像信号进行预处理，取得了较好的效果，证明了硬件系统的合理性和算法设计的可行性。
红外图像预处理 非均匀性校正 两点校正 盲元 infrared image pre-processing non-uniformity correction two-point correction blind pixel
QR码图像采集过程中会出现椒盐噪声, 为了在滤除图像椒盐噪声的同时能很好地保持图像的细节, 将几种常用中值滤波方法应用到QR码的图像预处理中, 进一步对其结果进行比较, 得出QR码图像中值滤波的规律。据此提出利用窗口系数的新中值滤波方法, 先二值化, 然后进行基于滤波窗系数的中值滤波处理, 经过实验比较找到一组系数。实验结果表明：将该系数的中值滤波用在QR码图像预处理中可以大大提高译码的效率和准确率。在加噪一定情况下, 实验的识别率达到了100%。
二维码 QR码 中值滤波 滤波窗系数 图像预处理 two-dimensional code quick response code median filtering filtering window coefficient image pre-processing
1 安徽大学特种电视技术研究中心, 安徽 合肥 230088
2 安徽大学物理与材料科学学院, 安徽 合肥 230039
3 中船重工集团七二三研究所, 江苏 扬州 225001
中值滤波可以有效的消除随机噪声,均值滤波对高斯噪声的去噪效果显著,在轧钢加热炉中这两种噪声同时存在。提 出将图像预处理技术应用在加热炉的钢坯图像中,实验表明这种方法在去除噪声同时很好的保持了图像细节。
加热炉 随机噪声 高斯噪声 中值滤波 均值滤波 图像预处理 reheating furnace random noise Guassian noise median filtering mean filtering image pre-processing
针对电容式传感器采集的指纹图像的特点，本文提出了一套完整的指纹图像预处理组合算法。该算法充分考虑到了采集到的指纹图像的质量和图像面积等问题，且从全局角度出发在当前原有算法基础上加入了两次滤波去噪来增强指纹纹线并有效消除噪声以得到更清晰准确的处理结果。算法首先对采集到的指纹图像采用边缘保持滤波法去除噪声；然后使用基于纹路方向性的Cabor 滤波图像增强算法增强去噪后的指纹图像，减少因指纹旋转及平移因素造成的误差；接着对增强后的图像采用动态阈值法进行二值化处理并进一步地二次滤波去噪；最后采用基于形态学的细化算法对二值图像进行细化将其变为点线图。实验证明，通过该算法处理后的图像很好地保留了纹线的关键信息，有利于后续的指纹特征提取和匹配。
指纹预处理 滤波 方向图 Cabor 滤波增强 二值化 细化 fingerprint image pre-processing filter direction image Gabor filter enhancement binarization thinning
