1 重庆电子工业职业学院软件学院, 重庆 401331
2 重庆大学计算机学院,重庆 400044
3 重庆大学计算机学院, 重庆 400044
4 重庆邮电大学计算机学院, 重庆 400065
针对一般检测算法适应性差、抗干扰能力弱、在进行空中弱小目标检测时容易受到云层噪声或突变的干扰, 导致检测结果不精确的问题, 提出了一种基于信息融合的空中弱小目标检测算法。首先, 对图像进行降采样, 减少处理数据, 然后通过两种滤波方式对图像进行预处理, 接着用经典的质心检测和显著性检测进行模型叠加融合, 最后再结合所提出的基于帧间信息关联的检测方法, 将“类目标”点剔除, 从而进一步提升小目标检测算法精度, 增强检测算法的抗干扰性。通过仿真实验和对比实验对算法进行了验证, 实验结果表明, 所提算法检测效果更好, 算法抗干扰性更强。
弱小目标 目标检测 信息融合 图像处理 dim target target detection information fusion image processing
华南师范大学物理与电信工程学院, 广东 广州 510006
基于Mueller矩阵和斯托克斯矢量的测量原理及方法,实现了对波片相位延迟量和快轴方位角的快速同时测量。激光通过偏振片和标准1/4波片后产生标准的右旋圆偏振光入射待测波片,用斯托克斯测量仪记录通过样品后激光的斯托克斯矢量,同时得到待测波片的相位延迟量和快轴方位角;分析了标准1/4波片的参数误差及系统稳定性对测量结果的影响。利用该实验系统测量得到的波片相位延迟量和快轴方位角的平均标准差分别为±0.05°和±0.03°,同时,得到了云母波片及石英波片的参数与温度的实验关系。所提方法具有测量过程简单、精确度高及可以对未知各向异性材料相位延迟量及其等效快轴方位角进行实时测量等特点。
测量 相位延迟量 快轴方位角 波片 斯托克斯矢量 激光与光电子学进展
2018, 55(2): 021202
