提出一种基于Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解(R-MRSVD)的彩色图像加密算法。首先计算归一化明文图像的平均值作为logistic-exponent-sine映射的初值,并生成随机矩阵和位置索引;然后对每个颜色通道分别进行二维离散Fourier变换,根据共轭对称性仅保留一半的频谱系数,并提取实部分量和虚部分量构建实数矩阵;最后对实数矩阵进行R-MRSVD和Josephus置乱操作,得到密文图像。将明文图像的像素特征作为混沌序列的初值,保证算法具有高敏感性和高安全性,同时实值的密文便于存储和传输。对算法的解密图像质量、统计特性、密钥敏感性、抗选择明文攻击、鲁棒性等性能进行测试,仿真结果表明,所提加密算法具有可行性和安全性。

针对人体尺寸自动提取的问题, 提出一种基于PCL点云库的交互式算法。通过单台Microsoft Kinect 采集人体点云数据, 使用邻域平均法进行去噪预处理; 通过人机交互的方式选取特征点得到所对应的点云轮廓; 采用改进的凸包算法估算人体胸围、腰围、脖围尺寸。实现了全面的非接触式人机交互, 具有操作便捷、速度快的特点。实验结果表明交互式人体尺寸提取方法能够适用于不同人群, 改进的凸包算法能够有效地提高尺寸精度; 提取的人体尺寸满足GB/T 23698-2009的精度要求。