岸舰通信作为舰艇编队与陆基指挥所通信的重要手段，保持通信畅通是十分关键的。针对电离层随机变化影响通信畅通区仿真的问题，以战时通信使用频率最高的一跳反射为例，进行了可视化仿真。首先基于工程中常见的电离层模型建立了反射高度的计算模型，提出了有无干扰条件下岸舰通信畅通区计算模型、数据采样和可视化方法，并且基于仿真平台进行了仿真。从实现效果来看，能够满足仿真要求，并且更加直观形象地展现通信状态，为装备的部署和工作参数选择提供方法。

初步探索了一种基于自然光源的移动式车载被动差分光学吸收光谱仪测量系统，并在对合肥市区道路空气污染监测的实验中得到成功应用。该系统采用天顶散射光被动差分吸收光谱(DOAS)技术对道路上方空气污染进行采样分析，同时结合GPS接收机采集实时经纬度坐标。通过时间信息对两者进行关联，利用GPS接收机定位坐标，并结合合肥市交通地图，依据光谱反演污染气体NO2的柱密度结果绘制整个城市道路上方污染气体浓度图。实验监测路段的NO2垂直柱密度与背景点(解放军电子工程学院校园)监测值之差为6.4×1014 molecule/cm2-1.96×1016 molecule/cm2，由于受到车辆类型、车流量等因素的影响，监测路段总体呈现东北方向平均浓度高于西南方向。

CS2是一种有毒气体,具有极难闻气味,对人体的伤害非常大。我国多个大城市要求对环境中的CS2进行准确、实时的监测,但传统的监测方法费用高,反应慢,很难达到实时要求。提出一种用差分吸收光谱法对CS2进行测量的方法,详细介绍了数据的处理方法,包括测量波段的选择,数据处理流程和谱线的非线性处理。通过对灯谱结构的分析,提出了利用灯谱在测量波段的固有结构,实现对标准吸收截面的非线性处理方法,有效克服灯谱固有结构影响的同时,提高了测量精度。利用该方法对三种不同浓度的样品池进行测量,获得了非常高的相关性。对南京市某区的CS2进行了实时、连续地监测,取得了良好的效果。

差分吸收光谱技术(DOAS)中采用线性最小二乘拟合方法,用痕量气体标准差分吸收截面对测量得到的差分吸收光谱进行拟合,得出大气中痕量气体的浓度.计算结果的准确性不仅取决于光谱的测量精度,而且受标准差分吸收截面以及仪器函数和温度等诸多因素的影响.详细地分析了计算误差的产生原因,提出了用高浓度样品池得到标准吸收截面的方法,针对光谱固有结构,以及温度对标准吸收截面的影响,改进了浓度反演算法.大量的实验表明,综合运用上述方法,即便对低浓度的样气,相对测量误差也能降低到10%以下.

长程差分吸收光谱(DOAS)技术已经越来越广泛地被用来测量大气中痕量气体浓度.在DOAS系统中,快速准确地获得光谱信号是正确反演痕量气体浓度的关键.文中在讨论空气质量DOAS系统组成的基础上,提出了快速扫描光谱仪的设计并对影响光谱性能的问题进行了讨论.定标谱线和实际测量结果表明:所研制的快速扫描光谱仪在进行合理的结构设计和正确的安装调试后能够满足空气质量监测系统的要求.

本文介绍了差分光学吸收光谱法(DOAS)测量大气污染气体浓度的基本原理.DOAS方法就是利用氙灯发出的紫外-可见光,经望远镜准直后再经过一段距离的传输,由望远镜来接收.在传输中,由于各种不同的分子在不同的波段对光有不同的吸收特征,使光谱具有了污染物的特征,再通过与光源发出的光进行比较,反演这些气体在大气中浓度.我们将DOAS方法应用在监测有机物上,在分析光谱的过程中,应用多项式拟合和最小二乘法,从?返卮硬饬抗馄字欣捶囱莩龃笃形廴酒宓呐ǘ?文中用DOAS方法测量了苯和甲苯的样品,并分析了结果,结果和理论吻合.可为环境中有机污染物监测提供可靠的方法.

差分光学吸收光谱法已经变成了测量大气中微量气体浓度常用的方法.微量气体的浓度通过对大气吸收光谱的分析得到.但在实际应用中,由于受到硬件条件的限制,使得每次分析的光谱带宽有限,造成分析的误差较大,结果不够稳定.这里提出了一种利用多层自适应线性(Madaline)人工神经网络对光谱进行扩展的方法,并对试验结果进行了比较,收到了良好的效果.

差分吸收光谱技术被广泛地应用于测量大气中微量元素的浓度,尽管该技术利用最小二乘法来反演待测气体的浓度,能够得到很高的测量精度.但是,由于仪器本身的噪声以及测量波段其它气体的干扰等,使得仪器的测量有一定的误差,而且上述因素还决定着仪器的测量下限.对差分吸收光谱方法的测量误差以及引起误差的原因作了详细的分析.