邓勤 *
作者单位
摘要
Chongqing Research Institute Co.,Ltd., China Coal Technology and Engineering Group, Chongqing 400039, China
为实现机动车尾气高精度监测,提出一种高精度宽量程NO测量方法。针对尾气中SO2及NO在紫外波段存在吸收峰重合从而无法直接进行单组分气体反演问题,首先用紫外差分光学吸收光谱(ultra-violet differential optical absorption spectroscopy, UV-DOAS)法计算得到混合气体在NO敏感波段(200 nm~230 nm)的差分光学密度(differential optical density, DOD),并引入自适应干扰对消技术以实现混合气体DOD的快速分离,最终利用最小二乘法对分离出的NO进行浓度反演。该方法可实现100×10?6~3 000×10?6范围内NO浓度(气体的体积分数)快速反演,经测试,在100×10?6~200×10?6浓度范围内反演相对误差绝对值小于10%,在300×10?6~3000×10?6浓度范围内,反演相对误差绝对值小于5%。该方法具有测量量程大、速度快的特点,可满足汽车尾气中3 000×10?6范围内NO浓度测量要求。
紫外差分光学吸收光谱 差分光学密度 自适应干扰对消 最小二乘法 混合气体浓度反演 递归最小二乘法 ultraviolet differential optical absorption spectroscopy differential optical density adaptive interference cancellation least square method mixed-gas concentration inversion recursive least square method 
应用光学
2022, 43(6): 1054
作者单位
摘要
1 安徽大学物质科学与信息技术研究院, 安徽 合肥 230601
2 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室, 北京 100029
3 清华大学环境学院, 北京 100084
气溶胶垂直廓线是评估污染物来源、 输送等途径的必要手段。 气溶胶污染对环境和人体健康带来直接的影响。 该研究于2019年4—5月, 利用中国科学院大气物理研究所(39.98°N, 116.39°E)的地基多轴差分光学吸收光谱(MAX-DOAS)仪, 对北京地区春季大气光谱垂直廓线进行了观测。 凭借MAX-DOAS实时、 在线、 连续的观测优势, 能有效的对气溶胶进行监测。 MAX-DOAS基于最优估算法(OEM)以及最小二乘光谱拟合法, 并以辐射传输模型SCIATRAN作为前向模型, 利用海德堡廓线(HEIPRO)算法反演得到气溶胶消光系数的垂直廓线, 通过对气溶胶消光系数在其路径的积分获得气溶胶光学厚度(AOD)。 利用地基太阳光度计观测的AOD和高塔观测的颗粒物质量浓度垂直廓线, 分别与MAX-DOAS观测的AOD和气溶胶消光系数垂直廓线进行对比, 验证MAX-DOAS算法的适用性。 研究结果表明, MAX-DOAS与太阳光度计观测AOD结果, 相关系数为0.92, 斜率为0.89。 三层气溶胶消光系数与PM2.5质量浓度的皮尔森相关系数从低处到高处分别达到0.69(60 m), 0.77(160 m)和0.75(280 m)。 并且, 将气溶胶平均消光系数和对应三层(60, 160和280 m)的PM2.5平均质量浓度对比, 发现两者趋势一致。 同样的, 为了验证MAX-DOAS是否具备准确识别污染物的长距离输送的能力, 我们通过Angstrom指数确定沙尘天气, 通过计算梯度理查森数和边界层高度确定静稳天气, 分析了在特殊天气条件下, MAX-DOAS能够对沙尘和静稳天气做出及时、 准确的响应。 分析气溶胶平均消光系数, 发现气溶胶垂直廓线随高度升高呈现指数衰减变化的趋势, 并且气溶胶消光系数均值在1.5 km高度处约为近地面的50%左右, 而在1.5 km以上消光系数会随着高度的增加而快速减小。 当高度达到2 km左右时, 气溶胶消光系数均值下降到了0.1 km-1。 以上结果表明MAX-DOAS探测大气气溶胶垂直廓线具有较高的适用性。
颗粒物污染 气溶胶 垂直廓线 地基多轴差分光学吸收光谱 相关性 Particulate pollution Aerosol Vertical profile MAX-DOAS Correlation 
光谱学与光谱分析
2022, 42(1): 265
叶凯迪 1,*秦敏 1方武 1段俊 1[ ... ]徐文斌 4
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
4 光学辐射重点实验室, 北京 100854
取代基通过取代苯环上的H原子形成不同苯系物(苯、 甲苯、 二甲苯等), 其共有结构苯环上的不固定π键电子受到激发, 使得苯系物在紫外波段240~280 nm具有明显的特征吸收结构, 鉴于此大气中的苯及相关的苯系物可以通过差分光学吸收光谱(DOAS)方法来进行定量, 但采用该波段测量需要考虑以下问题: 首先是氧气(O2)的吸收干扰问题, 苯(C6H6)在该波段的吸收截面与O2在243~287 nm Herzzberg带相互重叠, 且O2的特征光谱结构随O2的浓度不同而变化, 导致O2的吸收光学密度与O2的浓度不成线性关系。 其次, 苯系物结构上的相似性使其在紫外波段的特征吸收结构差别较小并且相互重叠, 从而对C6H6的拟合产生干扰。 此外, 除了O2和苯系物以外, 还有臭氧(O3)、 二氧化硫(SO2)等干扰。 C6H6在195~208 nm的深紫外波段具有较大的吸收截面(2.417×10-17 cm2·molecule-1), 为240~260 nm处截面大小(2.6×10-18 cm2·molecule-1)的9倍左右, 针对C6H6在深紫外195~208 nm波段的吸收特征, 开展便携式DOAS定量方法研究, 采用该波段进行C6H6的光谱定量分析并应用到实际的外场观测。 通过建立C6H6与干扰气体SO2, 氨(NH3), 二硫化碳(CS2)和一氧化氮(NO)的差分吸收截面的二维相关性矩阵, 获取C6H6光谱定量的最优反演波段。 通过开展实验室条件下C6H6, SO2和NH3不同浓度配比的混气实验对195~208 nm波段反演C6H6的效果进行评估。 实验结果显示, 采用195~208 nm波段进行光谱反演的探测限为17.6 μg·m-3, 光谱反演浓度与理论浓度的相对测量误差均小于5%且RSD(相对标准偏差)小于3%, 同时与240~260 nm波段反演结果进行对比, 相对误差小于5%。 在外场实际情况下, 利用便携式DOAS系统获取190~300 nm的大气测量光谱, 通过DOAS方法解析并结合GPS信息, 获得了某化工园区C6H6的污染浓度分布, 实验结果表明采用195~208 nm深紫外波段同样能适用于对C6H6的光谱定量, 与240~260 nm波段反演结果进行对比, 二者的相关性达到了0.98且相对误差小于10%。
差分光学吸收光谱  深紫外 Differential optical absorption spectroscopy DOAS Benzene Deep ultraviolet DOAS 
光谱学与光谱分析
2021, 41(10): 3007
作者单位
摘要
1 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省科学院海洋仪器仪表研究所, 山东 青岛 266061
2 青岛市环境保护科学研究院, 山东 青岛 266003
3 青岛市环境监测中心站, 山东 青岛 266003
采用长程差分光学吸收光谱技术,对青岛市海尔路和银川东路交叉路口的污染气体进行实时连续监测,获得2017—2018年大气主要污染物NO2、O3和 SO2的含量,并与附近环境监测站的同步监测数据进行对比。结果表明,二者具有很高的一致性,NO2和O3的小时平均结果相关系数分别为0.78和0.798,月平均结果相关系数分别为0.91和0.84,其中NO2的浓度分布呈现明显的早晚双峰特征。与实时获得的车流量数据进行相关性分析,结果显示:NO2浓度与交通流量呈强正相关,相关系数达到0.95;NO2浓度存在工作日高于周末的显著“周末效应”。
光谱学 差分光学吸收光谱 污染监测 交通排放 污染气体 
激光与光电子学进展
2020, 57(9): 093003
项雅静 1,*王珊珊 1,2周斌 1,2,3
作者单位
摘要
1 上海市大气颗粒物污染防治重点实验室, 复旦大学环境科学与工程系, 上海 200438
2 上海崇明生态研究院, 上海 202151
3 复旦大学大气科学研究院, 上海 200438
基于地基主动和被动差分光学吸收光谱(DOAS)分析方法, 在2015年5月至2016年5月期间对上海近地面NO2浓度(cNO2)及对流层NO2的垂直柱浓度(NO2 VCDtrop)进行了观测。 主动长光程差分光学吸收光谱系统(long-path DOAS, LP-DOAS)观测得的cNO2小时均值与上海市全市空气质量cNO2小时均值呈正相关, 相关系数为0.81。 被动多轴差分光学吸收光谱系统(multi-axis DOAS, MAX-DOAS)观测得的NO2 VCDtrop与GOME-2和OMI卫星传感器测得的NO2 VCDtrop也均呈正相关, 相关系数分别为0.89和0.88。 大气污染物的输送、 扩散、 稀释和沉降等过程主要发生在边界层中, 白天混合层占到边界层的大部分, 混合层高度(MLH)以上的自由对流层中污染物浓度较小, 混合层内NO2接近均匀混合时, 利用地基主、 被动DOAS观测得到的NO2数据可以快速计算大气混合层高度。 计算得的MLH与GDAS气象数据库中的边界层高度(PBLH)明显相关, 相关系数达0.93, 二者结果大小均在0.1~2 km之间。 实验观测期间, MLH与PBLH日变化趋势均呈单峰形, MLH高值出现在12:00—15:00, 由于PBLH时间分辨率低, 最高值出现在14:00, 同时二者月均变化趋势一致, 2015年9月和2016年2月数值较高, 2015年7月和2016年3月数值较低, 另外求得MLH约为PBLH的0.98±0.59倍, 符合狭义MLH与PBLH的关系。 计算得的MLH与同点位激光雷达测得的PBLHLidar也具有较高的相关性, 相关系数达0.75, PBLHLidar略大于MLH, 但是二者在早晨5和6时和下午5和6时大小趋于相同, 符合大气发展规律。 说明该算法具有较高的可行性。
差分光学吸收光谱技术 混合层高度 光谱分析 Differential optical absorption spectroscopy NO2 NO2 Mixing layer height Spectral analysis 
光谱学与光谱分析
2018, 38(12): 3653
作者单位
摘要
重庆大学 光电工程学院 光电技术及系统教育部重点实验室, 重庆 400044
为监测燃煤电厂低浓度SO2排放, 达到国家超低排放标准, 提出一种短光程下测量低浓度SO2的方法.在已知温度压强条件下, 利用差分吸收光谱法, 由不同浓度的标准气体构建SO2差分吸收截面数据集; 根据数据集标准差及均值, 结合浓度反演结果, 将测量区间由200~400 nm逐步缩小到294~308 nm.对该区间内137个波长采样点, 用统计学方法, 借助标准差及均值表征差分吸收截面精度, 同时剔除误差较大的采样点, 得到该环境下最优采样点集和差分吸收截面最优数据集.在同等温度压强条件下, 利用该最优数据集和差分吸收光谱法, 能够以较高精度计算出烟气中SO2浓度.实验采用420 cm光程, 气室容积0.5 L, 气室内温度299.05 K, 压强101.33 kPa, 测量范围2~30 μL/L.实验结果表明该方法相对误差低于1.7%, 满量程误差低于1.3%, 零漂0.09 μL/L, 72 h内重复性良好.在420 cm光程条件下, 该方法能够高精度测量30 μL/L内的SO2气体, 解决差分吸收光谱法中浓度与光程之间的冲突, 适用于燃煤电厂超低排放监测仪器的研制.
大气光学 气体监测系统 统计量 二氧化硫 吸收光谱 烟气 差分光学吸收光谱 Atmospheric optics Gas detectors Statistics Sulfur dioxide Absorption spectroscopy Flue gases Differential optical absorption spectroscopy 
光子学报
2018, 47(2): 0230001
张琼 1,2李昂 1,*胡肇熴 1,2吴丰成 1谢品华 1,3,4
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽 合肥230031
2 中国科学技术大学研究生院,安徽 合肥230026
3 中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心,中国科学院城市环境研究所,福建 厦门361021
4 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院,安徽 合肥230026
与搭载在EOS AURA卫星上的OMI(Ozone Monitoring Instrument)探测器相比,由车载被动差分吸收光谱(differential optical absorption spectroscopy, DOAS)技术 获得的NO2柱浓度数据空间分辨率更高,因而能够更准确地反映出NO2时空分布情况,利用OMI NO2 Level2数据产品重构2013年6月石家庄及周边区 域的NO2柱浓度分布,结合风场数据分析NO2柱浓度沿风场方向的空间分布,同时,使用车载被动DOAS系统对西南通道即石家庄-保定-北京路段进行走航观测, 获取车载DOAS NO2柱浓度分布数据,使用指数修正高斯(exponentially-modified Gaussian, EMG)拟合方式,分别拟合OMI NO2 数据和经过地基DOAS数据修正后 的OMI NO2数据得到NOx排放通量分别为195.8 mol/s、160.6 mol/s。经过地基DOAS数据修正的NOx排放量小于卫星估算值,可能是由于卫星的空间分辨率较低导致的。
车载差分光学吸收光谱 NO2分布 NOx排放通量 Monitoring Instrument Ozone OMI mobile DOAS NO2 distributions NOx emission flux 
大气与环境光学学报
2017, 12(1): 15
牟福生 1,*李昂 1谢品华 1,2吴丰成 1[ ... ]王杨 3
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院, 安徽 合肥 230031
3 马克斯普朗克化学研究所, 德国 美因茨 D-55128
利用车载差分光学吸收光谱技术(DOAS)于2013 年6 月至7 月对华北平原进行走航观测,研究了不同风场下SO2和NO2的柱浓度空间分布特征及其对北京地区的影响。研究发现,在石家庄、保定和济南附近同时观测到SO2和NO2 高值,表明三地附近存在工业排放源,其中6 月11 日石家庄附近观测到SO2 和NO2高值区域均值分别为1.29×1017 molecule·cm-2和3.59×1016 molecule·cm-2,为低值区域均值的3.8倍和3.6倍。在西南稳定风场下,石家庄—保定—北京方向为一条污染物输送通道,Hysplit 风场轨迹模型结果也验证了该输送通道的存在。车载DOAS 观测的NO2 柱浓度和臭氧检测仪(OMI)检测结果的对比显示,两者具有较好的一致性;同时卫星观测也验证了偏南风场下污染物输送通道的存在。实验结果表明车载DOAS 技术在污染物排放源监测、空气污染物地区分布快速获取以及卫星数据校验方面都具有重要作用。
大气光学 车载差分光学吸收光谱技术 垂直柱浓度 华北平原 
光学学报
2016, 36(4): 0401001
作者单位
摘要
1 上海理工大学环境与建筑学院,上海 200093
2 复旦大学环境科学与工程系, 上海 200433
差分光学吸收光谱技术(DOAS)经过三十多年的发展,已经广泛用于地基、空基和卫星平台的大气痕量气体观测。 目前, DOAS技术在大气气溶胶光学厚度、消光系数、粒径分布、污染类型等监测领域得到了很大的发展,为大 气环境监测、大气化学研究提供了新的手段和方法。在分别回顾主动DOAS技术监测近地面气溶胶以及被动DOAS技 术反演垂直方向上气溶胶光学参数等研究的基础上,对DOAS技术监测气溶胶的研究领域技术发展提出新思路。
气溶胶 消光系数 气溶胶光学厚度 差分光学吸收光谱 aerosol extinction coefficient aerosol optical depth O4 O4 differential optical absorption spectroscopy 
大气与环境光学学报
2015, 10(2): 139
作者单位
摘要
清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,北京100084
差分光学吸收光谱学技术(Differential Optical Absorption Spectroscopy,DOAS)是近年来发展起来的一种实时检测大气中痕量气体浓度的有效方法,它采用线性最小二乘拟合方法,用痕量气体标准差分吸收截面对测量得到的差分吸收光谱进行拟合,得出大气中痕量气体的浓度。通过介绍DOAS方法的测量原理,在线监测系统的构成,气体浓度的反演方法,测量结果及讨论等内容,说明它在空气质量监测方面的优越性。
差分光学吸收光谱 在线检测 最小二乘法 大气光学 differential optical absorption spectroscopy (DOSA on-line monitoring least square method atmospheric optics 
应用光学
2012, 33(1): 115

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