针对空战态势评估中, 常权求和带来的信息动态性不够灵活的问题, 提出了动态变权重的近距空战态势评估方法。该方法在优势函数的基础上, 加入空战能力指标, 改进了评估指标体系; 并且依据贝叶斯理论实时确定态势类型, 综合空战态势变化特点, 根据变权理论, 动态调整评估指标权重。通过真实的空战数据仿真实验, 验证了该方法在空战态势评估中的可行性和有效性。仿真结果表明, 动态变权重的评估方法能够有效改善常权求和引起的信息动态性差的问题。

提出了一种基于贝叶斯理论检测血管边界的手臂静脉线跟踪方法,该方法自动选取初始种子点,避免人工干预。跟踪血管时,将血管结构分为正常型、分支型和交叉型3种。每次迭代时综合考虑血管的横向和纵向特性。由于短距离内血管近似为直线,可利用多尺度直线模板对图像进行滤波,得到像素点的直线强度。使用高斯模型拟合血管横截面的灰度分布,基于贝叶斯最大后验概率准则,确定可能性最大的血管结构,从而得到局部血管的边界点、中心点、直径和方向。实验结果表明:与传统的阈值分割法和重复线跟踪法相比,所提方法提取出的手臂静脉线更准确、更全面,且具有较好的噪声稳健性。

针对由于待检测目标局部区域显著性差异过大造成的细微区域检测失败问题, 在贝叶斯理论框架下, 提出一种基于元胞自动机多尺度优化的显著性检测方法。首先结合暗通道先验信息和区域对比度在同一张图片的5个超像素尺度空间内分别构建原始显著性图; 接着, 利用元胞自动机建立动态更新机制, 通过影响因子矩阵和置信度矩阵优化每个元胞下一状态的影响力, 获得对应5个优化显著性图; 最后在基于贝叶斯理论的融合算法框架下得到最终的显著性图。在两个复杂度不同的标准图像数据库上将本文方法与10种主流显著性提取方法进行视觉效果和客观定量数据对比, 结果显示, 本文算法效果优于现有10种显著性提取方法, 其中在公认最具挑战的DUT-OMRON数据库的综合指标F-measure 值为0.631 4, 平均绝对误差(MAE)为0.132 5, ROC曲线下面积(AUC)为0.892 8, 表明本文算法具有较高的准确性和鲁棒性。

压缩真空光输入和平衡零拍探测可有效增强Sagnac效应, 提高陀螺精度;考虑平衡零拍探测的相位精度与相位自身相关, 仅在某特定相位能达到最佳灵敏度, 设计了一种基于光子计数法提取Sagnac输出相位的方案, 并利用贝叶斯理论估计相位.理论分析结果表明, 该方法能突破散粒噪声极限, 相位精度不再受限于相位自身, 且当压缩真空光和相干激光功率相同时, 精度在理论上能达到海森堡极限.

针对电子支援侦察中信号的搜索截获问题，在目标引导侦察接收系统工作的逆向思维指导下，首先通过Beta分布对已有情报信息进行融合处理，再根据贝叶斯方法更新得到下一时刻的概率分布值，最后结合最优搜索理论和熵的有关内容，给出了搜索调度的具体方法，并结合仿真从截获目标次数、侦察区域内不确定性减少量和侦察所用时长三项指标进行分析，证明了所提搜索调度方法的优越性。

为提高舰载航空装备航材备件保障能力,结合某舰载航空装备供应保障需求,基于相似理论和贝叶斯理论进行航材备件失效率研究.基于相似理论初步确定航材备件的初始失效率,在实际使用数据的基础上,运用贝叶斯理论对初始失效率修正得到后验失效率,最后结合实例进行了理论应用分析.

在立体匹配中,同时保证算法的精度和速度是一个技术难题。提出了一种基于贝叶斯理论的快速稠密立体匹配算法。将贝叶斯概率分布理论应用到立体匹配问题上，利用MSERDoG 算子提取支撑点,像素灰度值作为匹配代价、固定窗口作为代价聚合对其进行匹配，对匹配好的支撑点进行三角剖分，将支撑点的视差、梯度、三角剖分的线性系数及分割作为计算视差的先验概率条件，从而保证了有效的视差搜索空间，提高了匹配效率。最终通过最小化能量函数获得稠密的视差图。在国际标准Middlebury 平台进行实验，结果表明提出的算法匹配精度高，速度快，误匹配率低，匹配效率高。

目标跟踪过程中出现的遮挡问题一直是目标跟踪中的难点。如何有效处理遮挡，尤其是严重遮挡和全部遮挡是评价目标跟踪算法鲁棒性的关键指标。本文对国内外现有的遮挡情况下的目标跟踪算法进行了总结和分类，分别介绍了基于中心加权、子块匹配、轨迹预测、贝叶斯理论的多种遮挡目标跟踪算法，特别描述了综合多种算法优势的多算法融合跟踪算法。阐述了各种算法的基本思想及其遮挡处理功能，分析了各种算法的优缺点，并指出了它们的适用场合。文章最后提出了遮挡情况下目标跟踪算法存在的问题，特别指出将多传感器融合技术用于有遮挡的目标跟踪是该项技术的发展方向之一。