1 空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 西安 710051
2 北京系统工程研究所, 北京 100101
针对军用飞机大修效能评估中评价信息如何科学处理的问题, 提出了基于直觉模糊的军用飞机大修效能评估方法。构建了飞机大修效能评估指标体系; 基于直觉模糊数间的相似度, 引入判断矩阵相似度确定专家权重; 运用直觉模糊集加权集结算子, 集结各专家赋权信息得到指标权重; 利用线性加权法及直觉模糊法集结大修效能评估信息得到评估值。最后, 对某飞机大修效能进行评估, 验证所提方法的合理有效性, 为进一步提高飞机大修效能提供方法支撑。
飞机大修 效能评估 直觉模糊层次分析法 加权集结算子 aircraft overhaul efficiency evaluation intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process weighted aggregation operator
1 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150080
2 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室, 黑龙江 哈尔滨 150080
为了利用近红外光谱技术对牛奶中脂肪、蛋白质和乳糖的浓度进行快速检测, 提出了基于直方图规定化和模糊层次分析法的近红外光谱主成分权重重置预处理方法。针对牛奶样品的光谱进行主成分分析, 确定光谱数据中的最佳主成分数, 得到了各主成分的得分和权重。采用直方图规定化的数学统计思想实现二维光谱矩阵的滤波及净化去噪, 利用模糊层次分析方法对有效主成分信息的权重进行重置映射, 滤掉无关的主成分干扰信息, 建立权重重置后的光谱。在此基础上, 对预处理后的光谱数据进行脂肪、蛋白质和乳糖的偏最小二乘回归1(PLS1)建模, 得到脂肪的相关系数为0.980, 预测均方根误差为0.158×10-2 g·mL-1; 蛋白质的相关系数为0.997, 实际预测偏差为0.050×10-2 g·mL-1; 乳糖的相关系数为0.985, 实际预测偏差为0.152×10-2 g·mL-1。由模型预测结果可知, 基于直方图规定化和模糊层次分析法的近红外光谱主成分权重重置预处理方法比常规预处理方法具有更好的滤波和去噪效果, 说明将直方图规定化和模糊层次分析法相结合对牛奶近红外光谱进行预处理具有可行性。
光谱学 近红外光谱 光谱分析 直方图规定化 模糊层次分析法 权重 光学学报
2017, 37(10): 1030003
1 南京航空航天大学自动化学院,南京210016
2 中国人民解放军95478部队,重庆 401329
3 光电控制技术重点实验室,河南 洛阳 471000
针对子母弹打击航空母舰的毁伤进行了评估研究。通过分析舰载机保障系统组成结构和主要设施的易损性,运用模糊层次分析法建立了毁伤评估模型,分别通过三角模糊数互补判断矩阵、互反判断矩阵确定了主设施、子设施权重和主设施综合毁伤值。基于主设施权重和综合毁伤值评估了系统的毁伤程度。根据某子母弹的打击效果进行了算例分析,结果表明了算法的有效性,并反映了航母毁伤评估以系统作战效能变化为依据的特点。
航空母舰 模糊理论 模糊层次分析法 毁伤评估 aircraft carrier fuzzy theory fuzzy analytic hierarchy process damage assessment
随着近几年智能电网的建设, 电力通信网作为服务于电力行业的专用网, 已成为电力系统的重要组成部分, 其可靠性对电力系统的正常生产起到十分重要作用。文章提出了一种模糊层次分析法, 采用模糊一致矩阵为各组成因素对电力通信网的安全可靠性影响作定量分析, 该方法很大程度上提高了评价的科学性。通过计算发现, 电源系统故障时间、双通道化率、节点成环率和光缆中断时间等因素对电力通信网可靠性的影响权重较大。
电力通信网 可靠性 模糊层次分析法 定量分析 power communication network reliability fuzzy analytic hierarchy quantitatively analyze
为提高舰载航空装备航材备件保障能力,结合某舰载航空装备供应保障需求,基于相似理论和贝叶斯理论进行航材备件失效率研究.基于相似理论初步确定航材备件的初始失效率,在实际使用数据的基础上,运用贝叶斯理论对初始失效率修正得到后验失效率,最后结合实例进行了理论应用分析.
航材备件 失效率 相似理论 模糊层次分析法 贝叶斯理论 aviation spare part failure rate similarity system theory fuzzy analytical hierarchy process Bayesian theory
清华大学 精密仪器系 精密测试技术及仪器国家重点实验室, 北京 100084
针对现有的鞋楦定制技术没有完善的足楦匹配算法及衡量指标等问题, 提出了基于模糊层次分析法(FAHP)的足楦匹配算法, 通过计算鞋楦数据库中的鞋楦与足部的匹配值来决定技术路径。首先, 提取8个足楦特征参数作为FAHP的准则来衡量足楦匹配情况, 采用三角模糊数计算足楦特征参数的匹配值; 根据各特征参数对成鞋舒适性的影响以及变形设计难易程度建立成对比较阵。然后, 通过求解最大特征值的特征向量得到各参数对足楦匹配度值的权重。最后, 计算出足楦匹配度值并选择技术路径。给出了足楦匹配度值计算实例, 求解得到其值为0.69。结合阈值0.50、鞋楦定制标准0.80, 说明该鞋楦与足部不完全匹配, 但可作为变形修改设计的基础母楦。该方法可将基于鞋楦数据库的鞋楦定制与直接基于足部3D形貌的无实体楦造型等方法结合到一个系统中, 提高量足制鞋的效率, 降低定制成本。
模糊层次分析法 足楦匹配算法 鞋楦定制 三角模糊数 Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) foot-last matching algorithm shoe-last customizing triangular fuzzy number