作者单位
摘要
空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 西安 710000
针对“热保障”条件下飞机出动架次率难以测算的问题, 提出一种基于分层赋时着色Petri网(HTCPN)的飞机出动架次率仿真测算方法。首先, 根据飞机基层级维修保障工作, 建立飞机连续出动模型与保障流程; 其次, 运用Petri网理论和CPN tools软件, 构建基于HTCPN的机务保障全过程计算机仿真模型; 最后, 通过算例分析找出制约飞机出动架次率的重要影响因素。结果表明,所提方法不仅能够找出影响飞机出动的重要因素, 还能为飞机出动架次率测算提供技术支撑, 具有一定工程应用价值。
飞机出动架次率 分层赋时着色Petri网(HTCPN) 敏感性分析 仿真建模 aircraft sortie rate Hierarchical Timed Colored Petri Net (HTCPN) analysis of sensitivity simulation modeling 
电光与控制
2023, 30(12): 80
作者单位
摘要
1 中国电子科技集团公司第29研究所,成都 610000
2 空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安 710000
3 中国人民解放军95861部队,甘肃 酒泉 735000
针对机载电子对抗系统外场使用保障数据具有大样本、随机截尾以及数据来源多等特点,提出一种基于外场使用保障数据的电子对抗系统可靠性持续评价方法。首先,分析了机载电子对抗系统可靠性持续评价步骤; 其次,给出外场使用保障数据的收集、分析与核查方法; 然后,构建基于使用保障数据的设备级和系统级可靠性评估模型; 最后,结合某电子对抗系统实例分析,验证所提方法的正确性。
机载电子对抗系统 可靠性评估 使用保障数据 工作运行比 airborne electronic countermeasure system reliability evaluation use & support data operating ratio 
电光与控制
2022, 29(1): 84
作者单位
摘要
1 空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 西安 710051
2 北京系统工程研究所, 北京 100101
针对军用飞机大修效能评估中评价信息如何科学处理的问题, 提出了基于直觉模糊的军用飞机大修效能评估方法。构建了飞机大修效能评估指标体系; 基于直觉模糊数间的相似度, 引入判断矩阵相似度确定专家权重; 运用直觉模糊集加权集结算子, 集结各专家赋权信息得到指标权重; 利用线性加权法及直觉模糊法集结大修效能评估信息得到评估值。最后, 对某飞机大修效能进行评估, 验证所提方法的合理有效性, 为进一步提高飞机大修效能提供方法支撑。
飞机大修 效能评估 直觉模糊层次分析法 加权集结算子 aircraft overhaul efficiency evaluation intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process weighted aggregation operator 
电光与控制
2020, 27(9): 85
作者单位
摘要
1 西京学院, 西安 710123
2 空军工程大学装备管理与无人机工程学院, 西安 710051
针对步进加速退化试验中具有性能退化趋势的随机退化设备,采用非线性Wiener过程,建立与设备退化特征相符的步进加速退化模型;采用极大似然估计(MLE)法,求解出先验参数估计值;利用目标设备当前监测数据,基于贝叶斯方法更新随机系数后验分布;利用全概率公式,推导考虑随机系数估计不确定性的设备剩余寿命分布;通过算例分析验证了所提方法的正确性和优势。
剩余寿命预测 加速退化建模 非线性Wiener过程 随机系数 测量误差 RUL prediction accelerated degradation modeling nonlinear Wiener process random coefficient measurement error 
电光与控制
2019, 26(7): 75
作者单位
摘要
空军工程大学装备管理与安全工程学院西安710051
针对监测到产品一维性能退化数据, 引入比例危险模型来描述产品寿命与退化量失效率之间的关系, 建立比例危险退化模型, 进而外推出产品的可靠度函数; 采用AD检验方法来确定退化量分布模型; 选取各监测时刻上退化量分布类型较多的分布为基准分布, 确定退化量基准失效率函数及其比例系数; 结合某激光器退化数据的实例分析, 验证了所建模型的正确性和有效性。
可靠性评估 比例危险模型 分布假设检验 基准失效率 reliability assessment proportional hazard model distribution hypothesis test basic failure rate 
电光与控制
2018, 25(3): 64
作者单位
摘要
1 空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安 710051
2 中国人民解放军93107部队,沈阳 110141
3 中国人民解放军94575部队,江苏连云港 222345
针对性能退化过程服从Wiener过程的产品, 提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化数据的剩余寿命预测方法。假定分布参数服从联合共轭先验正态-逆伽玛分布, 建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型, 给出了超参数后验估计公式; 建立了退化试验数据的完全似然函数, 构建了基于EM算法的超参数先验估计模型; 通过实例验证了方法的正确性。
剩余寿命预测 贝叶斯推断 Wiener过程 现场实测数据 常规退化数据 residual lifetime prediction Bayesian inference Wiener process online measured data normal degradation data 
电光与控制
2016, 23(7): 93
作者单位
摘要
空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安 710051
针对恒定应力加速退化试验场合下的非线性退化数据,考虑个体之间的退化差异,提出了基于Wiener过程的非线性加速退化可靠性评估方法。采用Wiener过程描述产品的退化过程;运用时间尺度模型对非线性数据进行线性变换;将Wiener过程的漂移系数随机化处理,提出考虑个体差异的可靠性模型和加速退化模型;采用两步极大似然估计法确定模型中的未知参数,结合算例分析验证了方法的正确性和优越性。
可靠性评估 加速退化建模 Wiener过程 非线性数据 个体差异 reliability assessment accelerated degradation modeling Wiener process nonlinear data individual variation 
电光与控制
2016, 23(2): 87
作者单位
摘要
1 空军装备部, 北京 100843
2 空军工程大学装备管理与安全工程学院, 西安 710051
3 中国人民解放军第93802部队, 陕西 武功 712201
针对航空修理工厂大修生产线能力难以评估的问题,首次提出了主战飞机大修生产线能力评估方法.分析了飞机大修生产过程及其工作要点;根据飞机大修生产工作特点,建立了飞机大修生产线能力评估指标体系;运用信息熵理论和灰色系统理论,构建出基于熵权和灰色聚类的评估指标赋权模型;结合实例验证了方法的创新性和正确性.
主战飞机 大修生产线 能力评估 指标体系 熵权 灰色聚类 main-battle aircraft overhaul production line capability assessment index system entropy weight grey cluster 
电光与控制
2015, 22(4): 88
作者单位
摘要
1 空军工程大学装备管理与安全工程学院, 西安 710051
2 武汉航空仪表有限责任公司, 武汉 430074
针对目前航空兵制定转场计划时运输机需求难以确定的问题,设计一种基于多目标优化和空运机动方程的运输机需求确定方法。根据转场空运需求,以运输机出动架次最小化和运输成本最低化为目标,建立了基于多目标非线性整数规划的多机种运输架次需求优化模型;通过构建空运机动方程,计算得到当飞机可循环使用时所需各型运输机的数量;最后,对模型中影响运输机需求量的因素进行了灵敏度分析,算例表明模型有效可行。
机动转场 运输机 需求确定 规划模型 transition transport aircraft demand determination programming model 
电光与控制
2014, 21(11): 100
作者单位
摘要
空军工程大学工程学院,西安 710038
在多属性群组决策方法的研究中,为了客观合理地确定群组专家的权值,提出一种基于熵权的群组灰色聚类决策方法。依据各个专家的判断矩阵归一化得到的排序向量,利用灰色绝对关联矩阵进行聚类分析并类间赋权,运用熵权理论进行类内赋权,结合算例验证了该方法可行有效。结果表明,该方法可以有效提高专家赋权的合理性和群组决策的科学性。
群组决策 灰色聚类 熵权 排序向量 关联矩阵 group decision-making grey cluster entropy weight sequencing vector correlation matrix 
电光与控制
2012, 19(3): 44

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!