中国民航机场建设集团公司西南分公司,成都,610201
提出一种新颖快速的亚像素级大尺寸平移图像配准算法以实现大尺寸高精度的图像配准。首先利用下采样互相关函数解混叠模型实现像素级的粗定位, 降低了互相关矩阵的傅里叶变换维度, 并减小了离散傅里叶变换矩阵的乘法数目以加快粗配准过程; 然后在粗定位点邻域范围内利用改进的矩阵乘法对离散傅里叶变换(DFT)高倍数重采样, 并采用双向搜索策略进行亚像素快速定位。仿真实验结果表明, 相比常规的基于FFT算法的图像配准, 本文提出的算法将大大减少配准的时间复杂度和空间复杂度, 而不会损失配准精度。
图像配准 快速傅里叶变换 相位相关 亚像素 互相关矩阵 image registration fast Fourier transform phase correlation sub-pixel cross-correlation matrix
国防科学技术大学自动目标识别重点实验室, 湖南 长沙 410073
切点是表征图像中平面曲线局部形状变化的重要点特征，现有的研究鲜有涉及。构建了表征平面曲线局部几何特征的梯度相关矩阵（GCMs），通过GCMs行列式检测到了角点，但无法检测典型切点模型。由于GCM行列式仅在直线段上的点处取零，可将平面曲线分段为平面子直线段和子曲线段，结合方向函数，检测位于子直线段与子曲线段之间、或子曲线段上的切点。利用精确度（ACU）与定位误差（LE）准则测试算法，给出实验仿真结果，证明算法有效，具有较好的稳健性。
图像处理 切点检测 梯度相关矩阵 平面曲线 光学学报
2014, 34(s1): s110004
重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065
针对低SNR(信噪比)下WCDMA(宽带码分多址)上行链路信号OVSF(正交可变扩频因子)码难检测的问题，提出了一种利用WCDMA信号的相关矩阵累加平均与其奇异值分解相结合的方法。该方法是在WCDMA信号的OVSF码周期、码速率等参数已知的前提下，将接收到的信号以一随机固定值为起点进行周期分段，形成多个连续观察向量，求相关矩阵并累加平均，并对相关矩阵进行奇异值分解，由相关矩阵的主特征向量估计出WCDMA信号的OVSF码序列，从而对接收的信号实行盲解扩处理。仿真结果表明，该方法在较低SNR条件下也能取得良好的效果。
宽带码分多址信号 正交可变扩频码序列 相关矩阵 奇异值分解 盲解扩 WCDMA signals OVSF sequence correlation matrix singular value decomposition despreading without the code
在多属性群组决策方法的研究中，为了客观合理地确定群组专家的权值，提出一种基于熵权的群组灰色聚类决策方法。依据各个专家的判断矩阵归一化得到的排序向量，利用灰色绝对关联矩阵进行聚类分析并类间赋权，运用熵权理论进行类内赋权，结合算例验证了该方法可行有效。结果表明，该方法可以有效提高专家赋权的合理性和群组决策的科学性。
群组决策 灰色聚类 熵权 排序向量 关联矩阵 group decision-making grey cluster entropy weight sequencing vector correlation matrix
1 东华大学理学院，上海 201620
2 上海工程技术大学服装学院，上海 201620
3 上海市激光技术研究所，上海 200233
针对目前机器视觉采集纺织样品的图像动态范围低，严重影响对其质量的分析效果，提出一种通过多帧图像融合来改善图像质量的方法。采用对同一视场多帧不同曝光图像加权平均得到融合图像。并在融合算法中，引入数学多元统计主成份分析方法，估计不同光强条件下获取图像的权重。在处理过程中，对协方差矩阵估计权值的方法进行了改进，克服只能对一个图像子块进行统一加权的方式，实现图像中的每个像素都有恰当的权值参与图像融合，实现最大限度保持原始样品图像的信息。实验表明，该方法能显著增强图像细节特征。
图像动态范围 图像融合 主成分分析 协方差矩阵 绒毛特征 image dynamic range image fusion principal component analysis(PCA) correlation matrix fluff characteristics
1 福建省农业科学院 a.土壤肥料研究所
2 福建省农业科学院 b.农业生态研究所, 福建 福州 350013
3 福建省食用技术推广总站, 福建 福州 350003
对20个大杯香菇品种和辐射选育新株系的数量性状进行因子分析。结果表明, 20个大杯香菇品种和辐射选育新株系的18个数量性状, 可提取为7个公因子, 其累积方差贡献率达91.85 ％, 代表了所有性状绝大部分相关信息。按照主因子所包含的性状及其所反映的生物学、营养学和酶学含义, 可把7个主因子命名并按方差贡献大小顺序排列为: 促长因子1、CAT活性因子2、营养质量因子3、MDA因子7、化学评分因子4、氨基酸比值系数分因子5、粗壮因子6。从主因子出发进行大杯香菇辐射育种, 可以加大目标性状的针对性的选择效率, 比较容易获得综合数量性状优良的新品种。
大杯香菇 辐射选育 相关矩阵 载荷矩阵 主因子 Lentinus giganteus radiation breeding correlation matrix loading matrix main factors
