电光与控制, 2012, 19 (3): 44, 网络出版: 2012-03-17   

基于熵权的群组灰色聚类决策法

A Method for Group Decision-Making Based on Entropy Weight and Gray Cluster Analysis
作者单位
空军工程大学工程学院,西安 710038
摘要
在多属性群组决策方法的研究中,为了客观合理地确定群组专家的权值,提出一种基于熵权的群组灰色聚类决策方法。依据各个专家的判断矩阵归一化得到的排序向量,利用灰色绝对关联矩阵进行聚类分析并类间赋权,运用熵权理论进行类内赋权,结合算例验证了该方法可行有效。结果表明,该方法可以有效提高专家赋权的合理性和群组决策的科学性。
Abstract
In order to reasonably determine the weight of each expert in multi-attribute group decision-making,a method based on entropy weight and gray cluster analysis was proposed.According to the sequencing vectors obtained by normalization of each expert's corresponding judgment matrixes,cluster analysis was made with the absolute correlation matrix of gray system and the weights of inter-class were determined.The weights of within-class could be ascertained by the theory of entropy weight.A numerical example proved the feasibility and effectiveness of this method.The result showed that the method can effectively improve the rationality for weight determining and can contribute to scientific group decision-making.
参考文献

[1] 岳超源.决策理论与方法[M].北京:科学出版社,2003:192-206.

[2] 高阳,罗贤新,胡颖.基于判断矩阵的专家聚类赋权研究[J].系统工程与电子技术,2009,31(3): 593-596.

[3] 梁樑,王国华.一种群决策中专家客观权重的确定方法[J].系统工程与电子技术,2005,27(4): 652-655.

[4] 张荣,刘思峰.一种基于判断矩阵信息的多属性群决策方法[J].系统工程与电子技术,2009,31(2): 373-375.

[5] 周漩,张凤鸣,惠晓斌,等.基于信息熵的专家聚类赋权方法[J].控制与决策,2011,26(1): 153-156.

[6] 孙晓东,田澎.群决策中基于一致性强度的专家意见集结方法[J].系统工程与电子技术,2008,30(10): 373-375.

[7] 申卯兴,许进,王帅.空中目标威胁排序的灰色聚类决策方法[J].系统工程与电子技术,2008,30(9): 1721-1723.

[8] 韦道福,马栓柱.基于灰色聚类法的射击指挥评价[J].电光与控制,2009,16(1): 56-59.

[9] 万路军,姚佩阳,王东旭,等.预警机威胁度的区间型不确定多属性决策方法[J].电光与控制,2011,18(2): 22-25.

[10] 刘思峰,党耀国,方志耕,等.灰色系统理论及其应用[M].5版.北京:科学出版社,2010:73-88.

[11] 傅祖芸.信息论[M].2版.北京:电子工业出版社,2007: 18-37.

蔡忠义, 陈云翔, 徐吉辉, 项华春. 基于熵权的群组灰色聚类决策法[J]. 电光与控制, 2012, 19(3): 44. CAI Zhongyi, CHEN Yunxiang, XU Jihui, XIANG Huachun. A Method for Group Decision-Making Based on Entropy Weight and Gray Cluster Analysis[J]. Electronics Optics & Control, 2012, 19(3): 44.

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