1 西南交通大学电气工程学院
2 厦门大学 电子工程系,福建 厦门361000
3 西南交通大学交通运输学院
4 西南交通大学建校指挥部,成都 610031
分析了脊波变换在处理含“线奇异”信号上的优势.提出用脊波变换后的各高频系数和作为图像的特征量.渐变镜头脊波变换的实现分两步：首先,对图像帧进行一定方向参量的Radon变换；其次,对Radon变换得到各数组进行Haar小波二级分解,采用分解后的高频系数和描述图像.在检测窗内,计算连续帧间脊波变换系数和之间的欧式距离判别渐变转场的边界.
渐变镜头 脊波变换 Radon变换 Haar小波 检测 Gradual shot-boundary Ridgelet transform Radon transform Haar wavelet transfer Detection
