四川交通职业技术学院 计算机工程系, 成都 611130
为了实现红外视频降质图像高质量复原,采用一种基于改进脊波变换的图像复原算法来进行处理。该算法首先对降质图像进行改进脊波变换,然后提出一种具有加权改进自适应伪中值滤波算法对脊波系数进行处理,最后针对滤波后图像中时常出现的“环绕”现象,引入自适应Wiener滤波算法来抑制。进行了理论分析和实验验证,取得了相关模拟降质图像、真实降质图像以及峰值信噪比的测试数据。结果表明,该算法性能优于伪中值滤波以及两类脊波变换去噪算法。这对于实现红外视频降质图像复原研究是有帮助的。
图像处理 图像复原 红外视频图像 小波变换 脊波变换 伪中值滤波 image proposing image restoration infrared video image wavelet transform ridgelet transform pseudo median filtering
1 中南大学 信息科学与工程学院，湖南 长沙 410081
2 湖南第一师范学院 信息科学与工程系，湖南 长沙 410205
针对快速运动形成的图像模糊，提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法。首先，对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强; 然后，采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数，该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核参数; 确定模糊核函数后，采用基于hyper-laplacian先验的快速非盲解卷积算法来恢复模糊图像。实验结果证明，与基于机器学习的R.Fergus的算法相比较，本文算法在获得相近效果的前提下，计算时间从近30 min下降到40 s左右。该算法对合成运动模糊图像和实际相机运动的自然模糊图像都具有较好的恢复效果。
盲解卷积 模糊图像 运动模糊 Radon 变换 脊波变换 blind deconvolution blurred image motion blur Radon transform ridgelet transform 光学 精密工程
2013, 21(10): 2688
南京理工大学 计算机科学与技术学院,南京 210094
提出了一种用于纹理分类的旋转不变性特征提取的新算法.该算法是将一定大小的图像进行二维傅里叶变换；其次在变换后的图像中央选择一个圆盘区域，并在方向［0°，180°］内进行等间隔角度频率抽样，实现方向分解，使用一组复Morlet小波对每个方向上的映射切片进行小波变换，从而实现多通道频率分解；在各个频率通道中计算均值和方差作为特征，并利用线性回归模型计算频率通道之间的关系特征；将特征沿方向进行一维傅里叶变换并取其幅值，从而得到旋转不变性特征.实验结果表明所提取的特征具有较好的旋转不变性，与其它算法相比具有更好的分类性能，并且对无旋转纹理分类也能产生较好的分类结果.
脊波变换 复Morlet小波 方向-频率分解 旋转不变性 纹理特征 纹理分类 Ridgelet transform Complex Morlet wavelets Orientation-frequency decomposition Rotation invariance Texture feature Texture classification
1 西南交通大学电气工程学院
2 厦门大学 电子工程系,福建 厦门361000
3 西南交通大学交通运输学院
4 西南交通大学建校指挥部,成都 610031
分析了脊波变换在处理含“线奇异”信号上的优势.提出用脊波变换后的各高频系数和作为图像的特征量.渐变镜头脊波变换的实现分两步：首先,对图像帧进行一定方向参量的Radon变换；其次,对Radon变换得到各数组进行Haar小波二级分解,采用分解后的高频系数和描述图像.在检测窗内,计算连续帧间脊波变换系数和之间的欧式距离判别渐变转场的边界.
渐变镜头 脊波变换 Radon变换 Haar小波 检测 Gradual shot-boundary Ridgelet transform Radon transform Haar wavelet transfer Detection
针对脊波变换域比小波变换域更适合表示图像线状边缘的奇异性的特征,本文设计出一种新的图像水印算法,即将图像分块脊波变换,在脊波变化域上的高频系数中加性地嵌入经零均值互不相关伪随机序列扩频调制后的水印。实验结果表明,本文算法不仅可以抵抗如压缩、加噪、滤波和剪切等各种常见攻击,还能抵抗图像灰度增强和减弱攻击,与小波域水印算法的比较也说明了本文算法的优势。
脊波变换 有限脊波变换 Radon变换 扩频调制 抗几何攻击 盲提取 ridgelet transform finite ridgelet transform Radon transform spread spectrum modulation resisting geometry attack blind extraction
1 华中科技大学,电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
2 江西科技师范学院,江西省光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330013
鲁棒性是数字水印最基本的要求之一,水印嵌入的位置和强度直接影响到水印的鲁棒性.本文提出了一种新的基于离散脊波变换(DRT)的盲水印算法,利用脊波变换对线状奇异性的稀疏表示特性,找出图像中视觉重要信息,并将水印嵌入其中,提高了水印的鲁棒性.根据图像局域脊波系数来选取水印嵌入强度,保证了水印的不可见性.水印提取不借助于原始图像,能实现盲提取.在强烈攻击的情况下,实验结果表明,此方法对JPEG压缩、滤波、噪声、裁剪等攻击具有很好的鲁棒性.
脊波变换 数字水印 JPEG压缩
1 燕山大学 信息科学与工程学院，河北 秦皇岛 066004
2 燕山大学 现代教育技术中心，河北 秦皇岛 066004
在有限脊波变换的基础上，根据对图像有限Radon变换系数的分析，提出了一种自适应的正交有限脊波变换。此变换根据特别设计的代价函数，可自适应地为每列有限Radon变换系数选择最优的正交变换形式，从而可高效地分析图像中的直线奇异。讨论了此变换在图像编码领域中的应用，通过对零树编码算法SPIHT进行改进，实现了图像自适应正交有限脊波变换系数的渐进编码。实验结果表明，对富含直线边缘的图像来说，与小波图像编码算法相比，该算法获得了较高的边缘重建质量。
图像压缩 脊波变换 自适应变换 image compression ridgelet transform adaptive transform SPIHT SPIHT
1 南京理工大学信息物理与工程系, 南京 210094
2 鲁东大学物理与电子工程学院,烟台264025
3
4 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京 210094
利用频域中傅里叶变换投影定理，提出一种新的离散脊波实现算法，应用于高速公路局部线性裂纹的检测取得较好效果。详细阐述了离散脊波的实现步骤以及对标准图像进行脊波变换的模拟结果，并提出拉东(Radon)变换重建原图像的基本条件。上述定理应用于复杂背景下的路面检测，结合直方图均衡化算法消除背景噪声;选用基于样本估计的阈值方法对脊波分解的各层系数进行处理去除随机噪声。选用不同的重构系数进行计算，得到脊波变换后重构图像的信噪比优于二维小波变换(低频大于20 dB)以及二维小波变换加魏纳滤波变换(平均大于3 dB)。通过图像的二值化处理提取局部线性裂纹，其分辨力极限达到2 mm精度。
图像处理 脊波变换 拉东变换 线性裂纹 小波变换
