燕山大学 电气工程学院 河北省测试计量技术及仪器重点实验室，河北 秦皇岛 066004
采用FS920荧光光谱仪分析了苯并［k］荧蒽（BkF）、苯并［b］荧蒽（BbF）和两者混合物的荧光特性.结果表明BkF的两个荧光峰分别位于306 nm/405 nm和306 nm/430 nm，BbF的两个荧光峰分别位于306 nm/410nm和306 nm/435 nm.BkF和BbF不同浓度配比及其相互间的荧光干扰，使得混合物荧光特性差异较大，荧光强度和浓度间关系变得复杂.为准确测定混合物中BkF和BbF的浓度，采用递阶算法优化的径向基神经网络对其进行检测，结果表明BkF和BbF的平均回收率分别为98.45%和97.71%.该方法能够实现多环芳烃类污染物共存成分的识别和浓度预测.
光谱学 三维荧光光谱 递阶算法优化的径向基神经网络 多环芳烃 浓度检测 Spectroscopy Three-dimensional fluorescence spectroscopy Hierarchical Genetic Algorithm Radial Basis Functi Polycyclic aromatic hydrocarbons Concentration detection
