余润磬 1,2夏滑 2,3,4,*孙鹏帅 2庞涛 2[ ... ]张志荣 1,2,3,4,**
作者单位
摘要
1 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院,安徽 合肥 230026
2 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室,安徽 合肥 230031
3 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室,安徽 合肥 230031
4 国防科技大学先进激光技术安徽省实验室,安徽 合肥 230037
使用中心波长为1658.7 nm的可调谐半导体分布反馈式(DFB)激光器,基于离轴积分腔光谱(OA-ICOS)技术,对激光器调谐范围内的甲烷稳定碳同位素分子13CH412CH4的光谱进行同时测量。选取光纤耦合助推光放大器(BOA)实现激光器输出光功率的有效放大,在保证积分腔的模式噪声不变的情况下,提高了探测器的可探测光功率,显著增加了有效光程长度,进一步提高了测量结果的信噪比。最后,通过对体积分数为500×10-6的CH4标准气体进行长时间测量,当平均时间达到663 s时,同位素δ13C)的探测极限达到0.56‰。该技术可为大气环境下甲烷中碳稳定同位素的测量提供参考。
光谱学 光功率放大器 离轴积分腔输出光谱技术 甲烷 碳同位素 
光学学报
2024, 44(5): 0530001
王前进 1,2孙鹏帅 2,*张志荣 1,2,3,4蔡永军 5[ ... ]吴边 2
作者单位
摘要
1 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院,安徽 合肥 230026
2 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室,安徽 合肥 230031
3 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室,安徽 合肥 230031
4 先进激光技术安徽省实验室,安徽 合肥 230037
5 国家管网集团科学技术研究总院,河北 廊坊 065000
针对石油化工、煤矿安全等领域对气体浓度宽量程检测的需求,对波长调制光谱检测气体浓度时的非线性特征进行了研究,提出仅用波长调制方法实现气体浓度的宽动态范围测量。该方法根据激光吸收光谱技术原理,对吸收项及其泰勒展开式进行分析,在小吸收度时采用线性近似,在大吸收度时采用三次多项式近似。并且使用甲烷气体(CH4)作为实验对象,搭建了CH4检测系统,验证了该方法在气体浓度宽量程检测方面的可行性。经过实验验证,该方法能够实现4个数量级大跨度范围(1.5×10-6~10000×10-6)的CH4检测。对阈值为1000×10-6(在3 m有效光程下吸收度为0.0236)以下和以上的气体体积分数分别进行检测,反演浓度和标准浓度之间均表现出良好的相关性,拟合优度均大于0.999。另外,在吸收度大于0.0236的范围内,该方法的最大测量相对误差为0.93%,绝对误差为-92.1×10-6。为了验证其稳定性,对体积分数为5000×10-6(吸收度为0.118)的CH4进行长时间测量,并统计其反演浓度的高斯分布,经过计算得到其半峰半宽为15.9×10-6。实验证明该方法突破了传统波长调制光谱只能测量低浓度的局限,在宽量程检测中获得了良好的检测结果,为气体浓度宽量程检测提供了一种新思路,同时也大大拓宽了波长调制光谱的应用范围。
光谱学 波长调制光谱 非线性特征 甲烷气体(CH4 宽量程检测 
中国激光
2024, 51(5): 0511001
孙晨 1,2赵昆峰 2,*易志国 1,2,*
作者单位
摘要
1 1.上海理工大学 材料与化学学院, 上海 200093
2 2.中国科学院 上海硅酸盐研究所, 上海 201899
甲烷是对全球温升贡献仅次于二氧化碳的温室气体, 且其全球增温潜势是CO2的80倍以上。在全球变暖和大气中甲烷含量不断增长的背景下, 完全催化氧化大气甲烷对于减缓温室效应和全球变暖具有重要价值。然而, 由于甲烷具有较高的结构稳定性, 在温和条件下将其催化氧化一直面临巨大的挑战。本文综述了近年来甲烷完全氧化在热催化、光催化以及光热协同催化三种反应条件下的研究进展, 热催化中高温增大了能耗并加速了催化剂的失活, 开发低温反应条件下的催化剂已经成为甲烷完全热催化的重点; 光催化提供了一种常温常压条件下利用光能氧化甲烷的方法, 但是相对热催化来说反应速率较低; 光热协同催化在光能和热能的协同作用下, 可实现温和条件下的甲烷高效完全催化氧化, 表现出潜在的应用前景。本文就三种反应催化剂的发展进行综述, 系统分析了不同反应的原理, 以及不同反应条件下甲烷完全催化氧化的优势与不足, 同时总结了催化氧化甲烷所面临的挑战, 并提供潜在的解决方案, 期望为今后的甲烷氧化研究提供借鉴。
甲烷完全氧化 热催化 光催化 光热协同 综述 catalytic oxidation of methane thermal catalysis photocatalysis photothermal catalysis review 
无机材料学报
2023, 38(11): 1245
作者单位
摘要
1 福州大学 至诚学院, 福州 350002
2 福州大学 环境与安全工程学院, 福州 350116
利用自主设计和搭建的1 m3矩形泄爆系统, 开展了顶部点火条件下7%~13%浓度范围的甲烷-空气预混气体泄爆实验, 研究甲烷浓度对泄爆过程中火焰演化和内部超压特性的影响规律, 并结合压力时程曲线和火焰演化图像等进行机制分析, 研究结果表明: 浓度对甲烷-空气预混气体的泄爆特性有显著影响, 在特定甲烷浓度下, 容器内部超压出现双峰现象, 在各浓度下均出现压力峰值P1, 而压力峰值P2仅在浓度为9%出现。各浓度均出现的第一压力峰值P1随着浓度的增加呈现先增大后减小的趋势, 而该峰值出现时间的变化趋势却与之相反, 两者均在甲烷浓度10%下取得极值。这一现象主要由初始火焰传播、外部爆炸、亥姆霍兹振荡和泰勒不稳定性等因素综合影响形成。仅在甲烷浓度9%出现由火焰与声波耦合作用诱发产生的声学峰值P2, 该峰值远大于压力峰值P1; 其主要由火焰和声压的相互促进与扰动触发热声耦合作用影响形成。火焰向下传播速度随浓度呈先增加后减小的趋势, 在甲烷浓度10%时达到最大值, 且稍富燃状态下燃烧速度总体较快。
甲烷爆炸 泄爆 顶部点火 火焰演化 methane explosion vented explosion top ignition flame evolution 
爆破
2023, 40(4): 218
作者单位
摘要
昆明理工大学 机电工程学院,云南昆明650000
传统接触式甲烷泄漏传感器检测范围小且效率低,而结合非接触式红外热成像的机器视觉算法可实现远距离、大范围红外甲烷实例分割,对于提高甲烷检测效率及保障人员安全具有显著优势。然而远距离甲烷气体图像轮廓模糊、泄漏的甲烷气体与背景对比度较低且形状易受大气流动因素影响等问题限制了红外甲烷实例分割性能。针对上述问题,本文提出一种空间信息自适应调控和特征对齐的网络模型(Adaptive spatial information regulation and Feature alignment Network, AFNet)实现甲烷泄漏红外实例分割。首先,为增强模型的特征提取能力,提出自适应空间信息调控模块赋予主干网络不同尺度残差块自适应权重丰富模型提取的特征空间;其次,构建加权双向金字塔弥补特征金字塔自顶而下的特征传播方式导致的低层特征空间位置和实例边缘信息弥散丢失问题,以适应甲烷气体复杂轮廓变化下前景目标定位检测和轮廓分割需求。最后,设计原型特征对齐模块捕获长距离气体特征之间的语义关系丰富原型语义信息量以改善生成目标掩码质量提高甲烷气体分割精度。实验结果表明,本文提出的AFNet模型AP50@95,AP50定量分割精度分别达到42.42%,92.18%,相比于原始Yolact模型分割精度,分别提高9.79%,6.18%,推理速度达到36.80 frame/s,满足甲烷泄漏分割需求。实验结果验证了本文算法对红外甲烷泄漏分割的有效性和工程实用性。
红外甲烷 自适应调控 特征对齐 特征金字塔 实例分割 infrared methane adaptive regulation feature alignment feature pyramids instance segmentation 
光学 精密工程
2023, 31(20): 3034
作者单位
摘要
1 安徽建筑大学 电子与信息工程学院,合肥 230601
2 清华大学合肥公共安全研究院,合肥 230601
3 合肥清芯传感科技有限公司,合肥 230601
为有效提高宽温应用环境下激光甲烷传感器的探测精度,提出基于改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的温度补偿模型,并利用实测大规模数据集进行验证。在模型框架上,提出具有全局寻优能力的ISSA-BP算法:利用准反射学习策略初始化麻雀种群以提高麻雀种群多样性,引入变色龙算法、Levy飞行策略和人工兔扰动策略分别对探索者位置、反捕食者位置和每代麻雀个体位置进行更新,避免算法陷入局部最优。在数据上,通过建立不同温度、不同浓度的传感器大规模实验数据集,提升温度补偿模型的训练效果并减小模型的预测误差。在-20 ℃~65 ℃温度范围内利用15 800组传感器测量数据分别对BP、PSO-BP、SSA-BP和ISSA-BP四种模型进行对比。结果表明,基于ISSA-BP神经网络的温度补偿模型预测值最大相对误差仅为0.52%,比BP、PSO-BP和SSA-BP模型分别减少了7.70%、2.46%和0.74%,MAE、MAPE、RMSE和RE量化评价指标均远优于BP、PSO-BP和SSA-BP模型。本文算法可大幅提高宽温应用环境下激光甲烷传感器探测精度,对提升激光甲烷传感器的环境适用性具有重要的参考意义。
激光甲烷传感器 温度补偿 麻雀搜索算法 准反射学习 变色龙算法 人工兔优化算法 Laser methane sensor Temperature compensation Sparrow Search Algorithm(SSA) Quasi-reflective learning strategy Chameleon Swarm Algorithm(CSA) Artificial Rabbits Optimization(ARO) 
光子学报
2023, 52(8): 0814003
作者单位
摘要
中国矿业大学环境与测绘学院江苏省煤基温室气体减排与资源化利用重点实验室,江苏 徐州 221116
煤炭开采是我国最主要的甲烷排放源之一,建立高时空分辨率的甲烷排放清单是推动煤炭行业甲烷减排的重要抓手。以Sentinel-5P/TROPOMI、GHGSat-D/WAF-P、GF-5/AHSI为代表的遥感卫星已成功用于区域和点源尺度的煤炭行业甲烷排放检测与量化研究。介绍当前可用于煤炭行业甲烷排放研究的遥感卫星及数据,分析相应的甲烷柱浓度及排放速率遥感反演技术进展,并讨论其适用性与优缺点。建议以煤矿聚集区和单一煤矿为两个关键尺度,加快建设中国煤炭行业的“自上而下”甲烷排放清单,指出未来需要重点研究的3点内容:采用TROPOMI数据和简化质量平衡法,反演全国14个大型煤炭基地的甲烷排放;基于10 nm分辨率的高光谱遥感卫星,检测与量化全国数千家煤矿的甲烷排放量;挖掘不同尺度遥感卫星观测之间的内在联系,开展协同分析。
甲烷 煤矿 排放 TROPOMI卫星 高分五号卫星 
光学学报
2023, 43(18): 1899908
何卓 1,2李正强 1,2,*樊程 1张莹 1,2[ ... ]朱军 6
作者单位
摘要
1 中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室,北京 100101
2 中国科学院大学,北京 100049
3 安徽师范大学地理与旅游学院,安徽 芜湖 241003
4 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州 221116
5 北京环境特性研究所,北京 100143
6 航天东方红卫星有限公司,北京 100094
全球气候治理和温室气体减排已经到了刻不容缓的地步。自工业革命以来,大气甲烷(CH4)体积分数一直持续上升,目前全球平均值已达约1895.7×10-9,加上CH4全球变暖潜能值比二氧化碳(CO2)高约27~30倍,因此对大气CH4的监测成为碳减排的重点与热点。利用卫星遥感探测速度快、覆盖范围广、获取信息丰富等优势,可以实现高精度、高时空分辨率且全球覆盖的大气CH4浓度监测。据此,首先对大气CH4探测卫星及传感器的发展进行梳理与介绍,从早期的被动热红外探测,到对近地CH4浓度变化更为敏感的被动短波红外探测,再到以甲烷遥感激光雷达任务(MERLIN)为代表的主动型探测,CH4探测传感器空间分辨率提升至5~10 km,探测精度提升至10×10-9以内,并朝着高时空分辨率、高精度和连续观测一体化的目标不断发展;然后,对各类传感器不同算法的原理、适用条件和反演精度等进行归纳总结,其中精度最高、应用最为广泛的全物理算法的反演精度已达到了0.3%;最后,结合大气CH4卫星遥感发展现状与双碳目标的战略需求,对CH4卫星遥感和反演研究的发展趋势进行总结与分析,旨在为我国大气CH4卫星遥感体系建设提供一定的参考。
大气遥感 传感器 碳减排 温室气体 甲烷 反演算法 
光学学报
2023, 43(18): 1899904
刘强 1赵锦 1孙宇丹 1,2刘伟 1[ ... ]朱剑豪 3
作者单位
摘要
1 东北石油大学 物理与电子工程学院, 黑龙江 大庆 163318
2 大庆师范学院 机电工程学院, 黑龙江 大庆 163712
3 香港城市大学 物理系, 香港 999077
设计了一种用于同时检测甲烷和氢气的基于表面等离子体共振(SPR)的新型光子准晶体光纤(PQF)传感器。在该传感器中,在银膜上分别沉积Pd-WO3和掺杂聚硅氧烷的笼型分子E薄膜作为氢气和甲烷的敏感材料。采用全矢量有限元方法对PQF-SPR传感器进行数值分析,结果证明该传感器具有良好的传感性能。在0%~3.5%的浓度范围内,氢气的最大检测灵敏度和平均灵敏度分别为0.8 nm/%和0.65 nm/%,甲烷的最大灵敏度和平均灵敏度分别为10 nm/%和8.81 nm/%。该传感器具有同时检测多种气体的能力,在设备小型化和远程监测方面具有很大的潜力。
甲烷传感器 氢气传感器 表面等离子体共振 光子准晶体光纤 methane sensor hydrogen sensor surface plasmon resonance photonic quasi-crystal fiber 
中国光学
2023, 16(1): 174
作者单位
摘要
昆明理工大学机电工程学院, 云南昆明 650000
甲烷是现代化工业生产和社会生活的重要能源之一, 实现其有效探测与分割对于及时发现甲烷泄漏事故并识别其扩散范围具有重要意义。针对红外成像条件下甲烷气体图像的轮廓模糊、泄漏的甲烷气体与背景对比度较低、形状易受大气流动因素影响等问题, 本文提出一种融合注意力分支特征的红外图像分割网络(Attention Branch Feature Network, ABFNet)实现甲烷气体泄漏探测。首先, 为增强模型对红外甲烷气体图像的特征提取能力, 设计分支特征融合模块将残差模块 1和残差模块 2的输出特征与残差模块 3以逐像素相加的方法融合, 获取红外甲烷气体图像丰富细致的特征表达以提高模型识别精度。其次, 为进一步加快模型的推理速度, 将标准瓶颈单元中的 3×3卷积替换为深度可分离卷积, 大幅度减少参数量达到实时检测甲烷气体泄漏。最后, 将 scSE注意力机制嵌入到分支特征融合模块, 更多地关注扩散区域边缘和中心语义信息以克服红外甲烷气体轮廓模糊对比度低等问题提高模型的泛化能力。实验结果表明, 本文提出的 ABFNet模型 AP50@95、AP50、AP60定量分割精度分别达到 38.23%、89.63%和 75.33%, 相比于原始 YOLACT模型分割精度, 分别提高 4.66%、3.76%和 7.04%, 推理速度达到 34.99帧/s, 满足实时检测需求。实验结果验证了本文算法对红外甲烷泄漏检测的有效性和工程实用性。
红外图像分割 甲烷泄漏 注意力分支特征 实时检测 infrared image segmentation, methane leaks, attent 
红外技术
2023, 45(4): 417

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