为了使用户体验良好，需设计出更符合项目需求的人机交互界面。通过对Qt框架的界面技术研究，设计了一款美观简洁的界面。阐述了Qt的关键机制、核心技术和其他界面工具的优缺点。将系统图形界面的设计方法、功能实现以及红外图像处理应用分节说明。经系统运行测试，设计和功能达到了预期需求，用户界面具有交互友好、健壮性强、运行稳定和可移植等特点，充分验证了项目实现的可行性和有效性。后续期望通过ARM平台底层驱动等实现数据处理，改进与优化手持观测设备。
Qt框架软件设计 信号与槽 界面设计 frame design of Qt signals and slots OpenCV OpenCV interface design
福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室 福建省光子技术重点实验室，福建 福州 350007
精确去除骨架毛刺是干涉条纹骨架提取的最为关键的一个环节，可以应用于激光的干涉条纹检测。提出一种基于骨架特征的去除干涉条纹骨架毛刺算法，算法的主要方案包括：获取骨架的特征点、八邻域链表追踪。首先对像素点进行逐个扫描，获取骨架的4种特征点：端点、节点、毛刺点、主干点，其次使用基于特征点的八邻域链表算法提取所有毛刺点、主干点，然后基于节点进行差分运算并剔除毛刺，最后对处理后的图像进行迭代处理直到干涉条纹骨架毛刺完全去除。利用OpenCV机器视觉算法对毛刺图像去除进行仿真，得到的结果通过1 000个毛刺图片验证，毛刺去除的正确率达到94%。该算法相较于传统方案具有较高的针对性，保留骨架主干部分，去除其余毛刺部分，在干涉条纹检测方面具有广阔的应用前景。
去除毛刺 骨架提取 图像处理 removal burr skeleton extraction OpenCV OpenCV image processing
医学光电科学与技术教育部重点实验室, 福建省光子技术重点实验室, 福建 福州 350007
将条纹骨架级次标定算法,用于实验样本中激光干涉条纹的检测。运用自适应窗口滤波处理不同形态的干涉条纹,同时对实验样本作降噪处理,得到了对比度较高的干涉图像,然后根据完善的样本图像提取干涉条纹并实时标定、检测条纹。结果表明:这种基于多噪声的干涉条纹检测模型能够实现光学元件的实时检测,并有效提高光学元件的检测效率,且能够实现基于C++平台的工业自动化检测。
干涉条纹 OpenCV库 图像处理 图像降噪 激光与光电子学进展
2019, 56(12): 121007
中国电子科技集团公司光电研究院，天津 300308
目标跟踪技术已经在无人设备定位导航、监视设备、医疗诊断等诸多领域得到了广泛而深入的应用，因此对目标实时跟踪的研究领域具有可观的发展前景和十分重要的应用价值及商用价值。文中实现的KLT目标跟踪算法是一种基于光流法(基于特征点的目标跟踪算法)所提出的。在OpenCV平台上实现了KLT目标跟踪算法，对仿真实验素材进行了跟踪效果测试，并在背景固定以及运动背景下再次对KLT目标算法的跟踪效果进行了测试及误差分析。实验结果表明，KLT目标跟踪算法运算速度快，鲁棒性好，具有良好的发展前景。
特征点 计算机视觉 位移量 亚像素 feature point OpenCV OpenCV computer vision displacement sub-pixel
1 湖北工业大学 电气与电子工程学院, 武汉 430068
2 华中农业大学 工学院, 武汉 430070
针对光纤端面制备中各种因素的影响会导致光纤端面产生缺陷的问题, 研究了一种基于机器视觉技术的光纤端面检测系统。针对光纤端面显微图像的结构特点, 使用图像处理算法拟合其中的椭圆, 并提出了一种基于同心椭圆约束的椭圆检测方法, 挑选出纤芯和包层轮廓的拟合椭圆。依据获取的拟合椭圆参数将光纤端面划分为三个检测区域, 进行分区域的瑕疵点检测和统计。全部算法使用VS2010和OpenCV开发实现。实验表明, 该检测系统可以对光纤端面进行准确的质量测定。
光纤端面 开源计算机视觉库 椭圆检测 optical fiber end OpenCV ellipse detection
1 上海大学 上海市智能制造及机器人重点实验室,上海200072
2 中国建筑材料科学研究总院,北京100024
针对太阳能会聚镜产品出厂检测的需要,以及传统人工检测方法对技术人员技术的高要求和检测易受天气条件的限制,对太阳能会聚镜检测进行了深入的研究,基于PLC控制技术和图像处理技术,开发了太阳能会聚镜在线检测系统。介绍了一种太阳能会聚镜快速检测系统通过控制装有一组平行排列激光头的横梁上下运动,来模拟太阳光照射,通过摄像头捕捉位于反射镜焦点的光靶成像,计算出反射镜成像偏差,进而对反射镜的状态进行评估。通过该系统,实现了对太阳能会聚镜的同步、实时快速检测。
太阳能 会聚镜 快速检测 solar energy convergent mirror fast testing OpenCV OpenCV
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065
由于近些年来红外测温技术受到环境场合、应用领域以及物质本身特性等因素的限制， 新颖的非接触式测温方法逐渐受到重视。但单纯的分析功能还远远达不到广泛使用的需求，其中静 态的红外图像分析已经不能解决较为复杂的问题。针对这一技术的不足，提出了一种红外视频测温分析 方法。该方法基于MFC并调用OpenCV库编程完成，实现了动态点、线、面分析以及高温点自动捕捉等多 种功能，创造性地在线、面分析中新增了最高、最低温度的分析方法和最高、最低温度的实时捕捉 功能。实验结果表明，该方法的动态分析效果明显，软件运行稳定，测温精度较高。
红外图像 红外视频 测温分析 infrared image OpenCV OpenCV infrared video temperature measurement analysis
1 装备学院研究生管理大队， 北京 101416
2 装备学院光电装备系， 北京 101416
针对无扫描激光三维传感器成像分辨率较低、标定精度不高的问题，提出了一种基于双线性插值的低分辨率传感器标定方法。首先运用双线性插值算法，对低分辨率传感器所成图像进行升采样以提高图像分辨率，然后利用基于OpenCV标定算法对其进行标定，最后将标定结果与传统方法标定结果进行分析比较。实验结果表明，该方法能够将低分辨率传感器参数的标定误差缩小近1/2。运用双线性插值算法提高图像分辨率，可以提高对低分辨率传感器的标定精度。
机器视觉 传感器 标定 双线性插值 低分辨率 激光与光电子学进展
2013, 50(7): 071501
合肥工业大学仪器科学与光电工程学院, 合肥 230009
针对集成芯片制造中对定位、校准的高精度、实时性要求,提出了用机器视觉技术解决芯片基板定位的方法,通过对几种模板匹配算法的研究,采用基于OpenCV的图像分析技术实现了对集成芯片基板的准确定位,解决了传统机械定位精度低、速度慢的问题。
机器视觉 开放源代码计算机视觉类库 集成芯片基板 模板匹配 machine vision OpenCV integrated chip strip template match
桂林电子科技大学 电子工程学院,广西 桂林 541004
针对基于计算机视觉技术的空间方位测量系统研制过程中摄像机标定问题,分析了通用摄像机模型,深入讨论了镜头的径向畸变和切向畸变对标定精度的影响以及相应的解决办法。介绍了2D 平面标定靶标制作规范,给出了一种改进型SUSAN 算子进行角点亚像素检测的方法,该方法具有速度快、定位精度高等优点。在VC++6.0 环境下调用OpenCV1.0 库函数实现了摄像机的标定,在实现过程中充分利用了OpenCV库函数,提高了标定精度和计算效率。
摄像机标定 改进型SUSAN 算子 镜头畸变 内部参数 激光与光电子学进展
2009, 46(12): 99
