可溶性固形物和糖酸比是苹果内部品质主要评价指标之一。 为此进行苹果糖酸比和可溶性固形物可见/近红外漫反射和漫透射对比检测研究。 180个冰糖心和红富士样品被分成建模集和预测集(136∶44), 分别用于建立偏最小二乘模型和验证模型的预测能力。 在运动速度5个/秒时, 采集了冰糖心和红富士两种样品的可见近红外光谱。 漫反射和漫透射可见近红外光谱经多元散射校正、 标准正态变量变换、 基线校正等预处理后, 建立了偏最小二乘回归模型。 未参与建模的44个样品用于评价模型的预测能力, 经比较, 漫透射检测方式优于漫反射检测方式, 主要因为漫透射检测方式能更有效地克服杂散光。 可溶性固形物模型预测相关系数达到0.936, 预测均方根误差为0.476°Brix； 糖酸比模型预测相关系数达到0.785, 预测均方根误差为10.94。 研究结果表明: 应用可见/近红外漫透射光谱技术, 可实现苹果可溶性固形物和糖酸比在线检测。 为大宗水果内部品质分选提供了技术支持和参考依据。