对中药进行快速质量控制, 从整体层面反映中药的安全性与有效性具有重要意义。 通过硫酸-苯酚显色反应测定三七总多糖含量, 傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合支持向量机回归(SVR)建立三七总多糖含量预测模型, 以期为三七提供快速准确的质控方法。 采集云南省12个产地60个三七样品的红外光谱, 紫外分光光度法(UV-Vis)检测样品中总多糖含量。 红外光谱经过二阶导数(2D)、 正交信号校正(OSC)、 小波变换(WT)和变量投影重要性(VIP)筛选等数据优化处理。 SPXY算法将所有样本按2∶1的比例划分为训练集与预测集。 训练集数据用于建立SVR预测模型, 网格式搜索、 遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)对SVR预测模型进行参数优化, 预测集进一步对SVR模型的预测能力进行验证。 结果显示: (1)葡萄糖标准品与三七总多糖在490 nm处存在最大共有吸收峰, 490 nm可作为三七总多糖检测的定量波长； (2)文山丘北、 曲靖师宗及红河蒙自等产地的三七总多糖含量较高, 平均含量在25 mg·g-1以上； (3)分析3种参数优化模型的校正均方根误差(RMSEE)与预测均方根误差(RMSEP), 与PSO优化模型相比, 网格式搜索优化模型欠学习, GA优化模型过学习； (4)PSO-SVR模型对预测集数据预测效果最好, RMSEP=3.120 6, R2pre=83.13%, 预测值与紫外检测值接近。 表明FTIR结合PSO-SVR模型能够对三七中总多糖含量进行快速准确的预测, 为保证三七稳定、 安全与有效用药提供数据。

中药产地及生长环境的改变会对其次生代谢产物、 质量产生整体性影响。 近年来, 三七产地从道地产地文山扩展到周边县市。 为保证三七质量, 中国药典以三种皂苷含量为指标对三七进行质量控制, 指标较为单一, 难以对三七质量进行整体性评价。 通过紫外-可见分光光度法测定三七总黄酮含量, 傅里叶变换红外光谱结合化学计量学建立三七总黄酮含量快速预测模型; 为三七快速及整体性质量控制提供研究基础。 采集云南省12个产地96个三七样品的紫外与红外光谱。 记录样品紫外光谱268 nm处吸光度, 结合芦丁标准品线性方程计算样品中总黄酮含量。 预处理红外光谱数据采用一阶（1D）、 二阶导数（2D）结合Savitsky-Golay平滑（7点、 9点和11点）处理, Kennard-stone算法将96个个体分为2/3训练集与1/3预测集。 训练集数据用于正交信号校正偏最小二乘回归（OSC-PLSR）模型的建立, 1/7交叉验证用于筛选最佳主成分数, 预测集数据对OSC-PLSR模型预测能力进行验证。 结果显示: （1）标准品芦丁在268 nm处吸光度与浓度相关系数r=0.999 7, 线性浓度范围为5.6～72.0 μg·mL-1, 线性关系良好; （2）道地产区文山州3个产地以及曲靖市罗平、 昆明市石林等产地三七总黄酮含量较高, 平均含量高于7 mg·g-1; （3）相同点数Savitsky-Golay平滑之后, 二阶导数模型预测能力优于一阶导数, 不同处理模型预测能力具有较大差别; （4）预测模型中, 2D+SG 7+OSC-PLSR（R2pre=0.976 1, RMSEP=0.325 2）与2D+SG 11+OSC-PLSR（R2pre=0.946 9, RMSEP=0.382 0）模型预测效果较好, RMSEP均小于0.4, 预测值与检测值接近。 傅里叶变换红外光谱结合OSC-PLSR能够对12个产地三七中总黄酮含量进行快速准确的预测, 为三七整体性质量控制提供一种快速、 简便、 有效的检测方法。

通过对超声波法、水浴法、水浴超声波法、水浴微波法四种不同方式辅助提取黄秋葵花中总黄酮的方法进行比较, 确定以水浴超声波法辅助提取测定黄秋葵花中总黄酮效果较好。采用紫外可见分光光度法, 以芦丁为标准品, 样品总黄酮在0.00～0.067 mg/mL范围内线性良好, 其回归方程为y=12.046x-0.0015, R2=0.9993。采用水浴超声波法辅助提取、硝酸铝显色法测定11个湘葵品系的样品花中总黄酮含量, 结果表明: 在11种黄秋葵花样品中, 湘葵3号的花中总黄酮含量最高, 为5.29%, 湘葵8号的花中总黄酮含量最低, 为1.70%。上述研究结果为黄秋葵的质量评价及今后的产业化研究提供新思路。