相针对基于相位增量的M次方载波同步算法存在的相位模糊问题，分析了相位模糊与系统调制参数之间的关系，并通过对帧同步过程进行改进，实现了载波同步相位模糊的消除。分别基于OptiSystem和集成相干光通信收发机搭建了空间相干光通信仿真系统和实验系统，并利用所提的消相位模糊载波同步算法对接收信号进行了处理。仿真和实验结果表明，所提出的消相位模糊载波同步算法频偏补偿和相差补偿范围不受系统调制速率、调制阶数的约束，具有更好的应用前景。

为了解决静态目标高重复频率远距离激光相干测距过程中出现的多盲距点和距离模糊问题，对激光测距发射波形、本振波形以及解算方法进行研究。对发射波形和本振波形进行不同斜率的线性调制，将最远可测目标信息调制到本振光端，探测器对回波相干信号进行探测，采集卡进行数据采集。采用高精度的脉冲压缩数据处理方法得到匹配滤波结果，并进行距离解算分析。仿真和实验结果表明，该测距方案可以有效解决因高重复频率产生的距离模糊问题，同时避免因脉冲发射时刻光泄漏带来的多点盲距问题。在64μs重复周期、2μs脉宽发射信号和512μs重复周期连续调频本振光条件下，实现模拟29.0525 km目标（延时光纤58.105 km）的探测。该方案可满足高重复频率远距离脉冲激光相干测距无模糊、无间断的测量要求。

新一代数字电视地面广播传输演进标准 (DTMB-A)是国标数字电视地面广播信号 (DTMB)演进的新一代标准，具有带宽大、抗多径能力强等优点，可作为一种新型的外辐射源雷达机会照射源。本文阐述了 DTMB-A信号模糊函数特性，详细分析了其帧内及帧间模糊副峰的形成机理，分析结果表明 DTMB-A信号中确定性重复结构(同步信道、保护间隔等)是造成模糊副峰的主要因素。对此，提出一种基于非均匀采样的模糊副峰抑制方法。该方法具有计算复杂度低、易于并行实现等优点。仿真结果证明所提方法能够将 DTMB-A模糊函数修正为理想的图钉型，验证了该方法的有效性，为基于 DTMB-A信号的外辐射源雷达目标探测研究提供了方法。

随着低空空域开放和无人机等航空技术的发展, 对城市或郊区等电磁频谱紧张的区域开展低空目标探测愈发重要, 采用 5G信号作为机会照射源的外辐射源雷达在该领域展现出了广阔的应用前景。相比 4G网络, 5G波形方案的实现细节发生了本质的改变, 因此基于不同外辐射源信号的模糊函数也存在较大差异, 而现有文献对基于 5G信号的外辐射源雷达模糊函数的相关研究仍然较为缺乏。本文从信号的基本结构入手, 采用对比分析的方法, 从理论上对 5G信号和 4G信号在帧结构及物理资源结构等方面存在的差异进行了详细对比; 搭建了系统仿真模型, 并对基于 5G信号的外辐射源雷达的模糊函数进行了仿真实验; 最后, 针对模糊函数中的各类副峰, 分析了该模糊副峰产生的原因以及可能对信号探测性能造成的影响, 并对部分副峰的抑制方式进行简单阐述。该文为基于 5G信号的外辐射源雷达副峰的抑制提供了新的思路和方向。

雷达高距离分辨力需要大带宽发射信号, 而雷达发射连续大带宽信号受硬件成本和频谱资源限制。利用多个窄带发射信号进行宽带合成时, 由于窄带信号频谱不连续性和步进量的增大, 会出现距离旁瓣增大、不模糊距离范围缩小的问题。为解决上述问题, 并充分利用不连续或跨波段的频谱资源, 提出一种用于宽带聚合的雷达稀疏频率配置方式。通过子频带之间的差分处理, 获得等效的连续均匀步进虚拟频率信号, 在获得高分辨力的同时避免距离旁瓣增大和距离模糊; 对于频率跨度较大的子频带, 提出了基于几何绕射理论(GTD)模型的目标散射特性频率一致性校正方法, 并仿真分析了不同频率跨度对宽带聚合效果的影响和跨波段宽带聚合的可能性。该研究可进一步为雷达系统的后续兼容研究提供参考。

鉴于透视投影模型在长焦相机标定过程中存在过参数化的问题，采用仿射近似投影模型对长焦相机成像过程进行建模，并提出了基于仿射近似投影模型的长焦相机标定方法。首先，深入分析了仿射投影位姿模糊的形成机制，在此基础上详细推导了仿射近似投影下基于平面模板的长焦相机内外参数解算方法；然后，基于透视投影模型，以重投影像点残差平方和最小为目标函数，对内外参数初值进行优化求精；最后，针对仿射投影模型的位姿模糊，在平面标定模板基础上附加微凸圆柱标志。仿真和实际实验结果显示，所提出的长焦相机标定方法有效可行，在实验室环境下重建平面目标的离面中误差优于0.02 mm。

双数态是量子相位估计问题中的有用资源，其作为马赫-曾德尔干涉仪输入态，可使得相位测量精度突破标准量子极限。然而，符合计数探测导致双数态的相位分布函数（即似然函数）出现多峰结构，出现相位模糊。针对这一问题，提出一种可消除相位模糊的简便方案，并对其有效性进行分析。该方案的核心是将N光子双数态和单光子分别注入干涉仪中，使得总的相位分布函数具有单峰结构，由此得到唯一最大似然估计量，该估计量的涨落在整个相位区间均优于标准量子极限。

结合典型LPI雷达信号的特点和调制样式识别的需求, 提出了一种基于高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的调制样式识别方法。首先, 采用模糊函数变换结合高斯平滑, 完成特征图像的构建; 其次, 通过融合栈式降噪自编码器(sDAE)和LIBSVM搭建识别网络, 用于特征图像的分类识别。仿真实验可知, 所提方法在SNR为-7 dB时, 对BPSK, Costas, Frank, LFM及T1~T4共8类LPI雷达典型调制样式能达到97%的成功识别概率, 并具有较强的稳定性和鲁棒性, 相比其他方法具有更好的识别性能。

OFDM信号是雷达通信一体化系统常用的发射波形之一。分析比较了两种不同序列的OFDM信号(ZC序列和Oppermann序列)的特性, 分别从自相关、峰均比、模糊函数和多普勒容限等方面, 分析对比了两种波形的性能。理论分析和仿真实验表明, ZC序列和Oppermann序列的自相关都具有集中的主瓣, 但ZC序列的自相关旁瓣高于Oppermann序列;ZC序列的峰均比优于Oppermann序列;ZC-OFDM信号和Oppermann-OFDM信号具有相同的呈“斜刀刃”型的模糊函数;ZC-OFDM信号的多普勒容限好于Oppermann-OFDM信号。因此, ZC-OFDM信号比Oppermann-OFDM信号具有更优的雷达探测性能。