在视频的采集和跨媒体再现过程中，相机的色域限制往往会导致获取的图像色彩失真。其中肤色作为人眼最敏感的色彩之一，肤色失真可能会降低观众的视觉体验。肤色增强是一种针对图像或视频中人类肤色的处理技术，通过对失真的肤色进行调整，达到提高显示质量的目的。尤其是在视频处理领域，在提高肤色模型自适应性的同时，还需要考虑算法的实时性与计算工作量，因此，提出一种面向实时视频处理的自适应肤色增强方法。利用镜头边界来引导肤色模型更新，以此降低模型更新的计算工作量；其次，建立一种根据镜头边界更新的动态肤色模型进行皮肤检测；最后，基于主观实验建立了偏好肤色模型，并且实现了针对不同种族的肤色增强。与现有方法相比，所提方法在主观评价实验中取得了更高的平均主观分值。实验结果表明，所提方法可以显著降低模型更新带来的计算工作量，同时实现有针对性的肤色增强。

三防漆是一种广泛应用在印刷电路板（PCB）的保护性涂层, 可以有效保护PCB使其免受恶劣环境的损害。 三防漆的厚度是评价三防漆涂层质量的关键指标, 因此需要对三防漆涂层进行厚度检测。 提出了将谱域光学相干断层扫描成像技术（spectral domain optical coherence tomography, SD-OCT）与图像分割算法相结合, 实现对三防漆涂层厚度快速无损测量。 为了提高测量精度, 选用了宽带SLD光源（带宽: 180 nm）来设计SD-OCT系统, 系统轴向分辨率达到1.72 μm。 同时设计了基于边缘跟踪的涂层分割算法来实现三防漆涂层的快速准确分割。 为了评估所设计方法的准确性, 利用传统的金相切片方法进行了三防漆的厚度测量, 将测量结果与该方法测量结果进行比较, 分析了两种方法检测到的涂层上下边界吻合程度以及厚度差异。 此外, 还将所提出的涂层分割算法与我们组之前研究的基于图像梯度的边缘检测算法进行对比, 分析了两种方法在测量结果的准确性和运行效率方面的差异, 以此来评估该方法的优劣势。 结果表明, 所设计的三防漆厚度测量方法与传统的金相切片方法的测量结果具有很好的一致性, 可以准确地实现三防漆的厚度测量; 基于SD-OCT系统的三维成像能力可以直观地看到三防漆厚度地形图, 克服了传统的金相切片方法无法进行区域性的三防漆厚度测量的缺陷; 相比之前提出的基于图像梯度的边缘检测算法, 此方法测量结果更加准确, 效率显著提升, 具备实时测量的潜力。

三维激光扫描的点云中包含了大量数据，而其中有些数据在应用过程中并不都能产生作用，特别是对于建筑物点云而言，只需要确定建筑物轮廓线上的点云即可。基于此，本文利用邻近点几何特征来实现建筑物点云特征线的提取。该算法首先利用k最近邻搜索算法，对某个点的邻近点进行搜索，并根据邻近点确定法向量及基准面，利用基准面上探测点和邻近点的法向量夹角特性，确定建筑物边界；其次利用整体最小二乘和加权主元分析法对随机抽样一致算法进行改进，并基于该改进算法，确定折边两侧点云平面，利用两侧点云边界特性探测建筑物折边。通过实例分析，可以确定该算法提取速度快、冗余度少，在无效点云剔除率高于90%的情况下，提取了建筑物的特征线。

借助蒙特卡罗方法模拟闪光照相过程，研究了模糊和散射因素对边界检测的影响。结果表明：模糊与边界退化量的变化关系依赖于相邻飞层的材料、密度和尺寸；相同客体结构下，模糊越大，边界退化量也越大；客体结构不同，相同模糊下的边界退化量也不同；散直比越大，散射对边界检测结果的影响也越大，当散直比大于50时，散射引起的边界检测误差超过1个像素。

针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题, 提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解, 得到低频子带和多尺度多方向高频子带图像, 通过构造自适应分数阶微分谷底检测模板提取低频子带的山谷边界, 结合尺度相关系数及方向模极大值检测获取高频子带的边缘信息, 再通过山脊特性判定从边缘信息中提取气泡的边界细节, 最后进行多尺度边界融合、边界形态学处理以实现气泡提取。实验结果表明：该方法受噪声和光照的影响小, 能有效提取出不同分布类型的气泡, 其平均检测效率和准确率较现有方法有较大的提高, 能够满足浮选工况动态变化的需求。

针对现有镜头检测算法在处理运动信息时无法随着帧间差异不同而变化的问题，提出一种基于光流的镜头边界检测方法。依据光流算法对图像间熵计算进行校正，并提出一种光流量化方法。使用量化值与校正熵值判断图像连续性，保留存在镜头切换的候选边界；根据镜头构造的差异提取图像的光度信息与图像间互信息，并提出一种模型匹配的方式进行镜头类型识别。在互信息提取前对图像进行显著区域提取，来增加图像间的差异而保证模型匹配的准确性。实验表明，该检测算法能准确检测镜头边界且有效排除运动干扰。

定义了用于渐变边界检测的累积帧差,提出了一种基于高斯模型的镜头边界检测新方法,对突变边界和渐变边界分别采用不同参数的高斯模型,实现了阈值的自适应选择,克服了现有的双阈值比较法中下边界阈值难以自适应设定的困难.初步实验结果表明该方法能准确地检测突变和渐变边界.

本文介绍了我国首台双能X射线骨密度仪的正位腰椎图像边沿检测算法,临床使用证明该算法是成功的.

利用投影到三维曲面的畸变光栅，采用二维数字图像处理，建立了一种新型的快速、高精度三维曲面无接触光学检测技术，开发了基于微机上的全套应用软件，并以一个典型的汽车覆盖件为例进行了实验分析。文中还提出一种边界处理技术，用以提高系统的处理精度。