1 中国科学院光电技术研究所 自适应光学重点实验室, 成都 610209
2 中国科学院大学, 北京 100039
在酒类产品的杂质检测过程中, 不可避免地会产生气泡, 而当前的杂质检测算法并不能有效消除气泡对检测的影响, 尤其是在大量气泡存在的情况下。针对此问题, 提出了一种基于特征分类的液体内杂质检测方法, 通过提取目标的细微特征来区分杂质和气泡, 算法通过双边滤波来预处理图像, 改进了多尺度小波变换边缘检测算法, 并用其来检测目标边缘, 最后通过特征分类的方法来判定杂质。实验结果表明, 该方法能有效消除噪声和气泡对检测的干扰, 杂质检测的准确率达到了95%。
边缘检测 特征提取 气泡干扰 特征分类 杂质检测 edge detection feature extraction bubble interference feature classification impurity detection
1 河北北方学院 物理系, 张家口 075000
2 河南师范大学 物理与信息工程学院, 新乡 453007
提出了一种分析气泡远场干涉的理论模型。平行激光束照射到透明介质中的气泡上,折射光束与全反射光束在远场发生干涉形成内密外疏圆环状干涉条纹,推求了两平行出射光线的光程差公式和两光线之间的距离公式,分析了圆环状干涉条纹内密外疏的原因,给出了计算干涉条纹存在区域和最高干涉级的方法。通过干涉方法可以测量气泡的直径,能够用于介质深处气泡尺寸的测量。利用远场干涉对玻璃水箱、平板玻璃、玻璃棱镜中的气泡直径进行了测量,其中玻璃棱镜中气泡直径测量结果与用阿贝比长仪测量结果对比,相对差为0.9%。预期了气泡远场干涉在运动气泡尺寸、泡内气体折射率、透明光疏介质中光密介质球尺寸测量等方面的应用。
物理光学 气泡干涉 远场分析 干涉条纹分布
