1 南京航空航天大学空间光电探测与感知工业和信息化部重点实验室，江苏 南京 211106
2 南京航空航天大学材料科学与技术学院，江苏 南京 211106
伪装目标与背景的综合相似度能够衡量伪装目标与周围背景之间的特征差异，综合相似度越高，目标与背景的融合程度越高，目标伪装效能越高。组合使用目标及背景图像的亮度、颜色、纹理、形状、尺寸、结构、直方图等7个典型特征来表征目标伪装特性，采用与其相应的相似度量法得到各个特征相似度，采用熵权法客观确定不同特征指标权重，线性加权得到伪装目标与背景的综合相似度，从而获得量化的目标伪装效能评估结果。不同背景、不同侦察距离、不同目标姿态下的多组实验表明：所提伪装目标与背景的综合相似度具有与目标发现概率一致性、与探测距离一致性、背景鲁棒性，证明了所提方法的正确性和有效性；并通过对比实验验证了该方法的可靠性。
伪装效能评估 综合相似度 可见光谱段 伪装目标 熵权法 激光与光电子学进展
2024, 61(4): 0430001
1 海军大连舰艇学院, 辽宁 大连 116000
2 中国人民解放军91878部队, 广东 湛江 524000
在电子侦察卫星支援对海作战背景下, 为充分发挥卫星作战潜能, 提出了基于萤火虫麻雀算法(FASSA)优化支持向量回归(SVR)的卫星作战效能评估模型。首先, 运用萤火虫算法(FA)对麻雀搜索算法(SSA)进行改进; 然后, 建立了电子侦察卫星作战效能评估指标体系; 最后, 运用FASSA算法优化SVR的相关参数, 依据所构建的效能评估指标体系, 构建了电子侦察卫星作战效能评估模型。仿真结果表明, 该模型具有较高的效能评估精度, 在各项指标上均优于其他模型。
电子侦察卫星 效能评估 萤火虫算法(FA) 麻雀搜索算法(SSA) 支持向量回归(SVR) electronic reconnaissance satellite effectiveness evaluation Firefly Algorithm (FA) Sparrow Search Algorithm (SSA) Support Vector Regression (SVR)
1 上海交通大学自动化系, 上海 200000
2 海装驻上海地区军事代表局, 上海 201000
3 航天工程研究所, 北京 100000
针对复杂装备建立效能评估指标体系的难题, 引入了一维卷积神经网络模型, 构建了多形态卷积核并行处理框架;从多个观测角度自适应学习装备原始运行数据, 再对数据蕴含的特征加以整合, 进而建立新的效能评估指标体系, 避免了主观因素和计算难度的束缚, 为研究效能评估智能化方法奠定了基础。
一维卷积神经网络 多形态卷积核 指标体系 效能评估 one-dimensional convolution neural network multi-scale convolution kernel indicator system effectiveness evaluation
1 北京航空航天大学，北京 100000
2 北京信息科技大学，北京 100000
航电系统是现代战机的重要组成部分，也是实现任务合成、能力融合和资源综合的重要支撑手段，作战飞机的性能高低与航电系统的效能密切相关。针对目前航电系统效能评价指标体系复杂、人为评估分歧较大等问题，设计了基于小波神经网络法的航电系统效能评估方法，并设计了航电效能评估系统，结合层次分析法(AHP)构建指标体系，最终专家判断打分得出权重并通过小波神经网络对判断值予以修正。与特定能力下航电效能评估相比，该评估系统指标体系更为丰富，同时对指标权重有着良好的修正效果，为航电系统效能评估提供工具原型支持。
航空电子系统 效能评估 小波神经网络 层次分析法(AHP) avionics system effectiveness evaluation wavelet neural network Analytic Hierarchy Process (AHP)
1 钱学森空间技术实验室， 北京00094
2 河南大学， 河南开封475000
3 航天东方红卫星有限公司， 北京100094
提出了一种基于约翰逊准则和最小可分辨对比度的天基光学成像探测效能评价方法，综合考虑了目标和背景对比度、大气传输、探测器和人眼等诸多因素，引入噪声等效对比度来衡量探测器噪声水平，以对比度受限和分辨率受限联合概率衡量探测效能，定量直观地评价天基光学成像系统的探测能力.采用航空影像和GF-2卫星影像开展验证实验，航空影像中汽车的识别概率为46%，飞机的确认概率为73%，NIIRS等级为4.23；GF-2卫星影像中卡车的识别概率为67%，小型船的发现概率为63%，NIIRS等级为4.53.本文方法计算的探测概率和人眼主观判断基本一致，与NIIRS基本符合，证明了方法的有效性，为遥感光学探测系统设计和效能评价奠定基础.
Minimum resolvable contrast Noise equivalent contrast Johnson criteria Space-based detection Optical imaging Effectiveness evaluation GF-2 最小可分辨对比度 噪声等效对比度 约翰逊准则 天基探测 光学成像 效能评价 GF-2
1 空军工程大学 航空机务士官学校，河南 信阳 464000
2 空军工程大学 航空工程学院，陕西 西安 710038
3 中国人民解放军95840部队，河北 涿州 072750
4 中国人民解放军95965部队，河北 衡水 253800
目标机作为红外对抗中面源红外诱饵的搭载平台，其运动特性和辐射特性影响红外对抗的发展态势。在考虑到实验测试成本经济性的基础上，利用算法优化了红外对抗的仿真模型，分析了目标机飞行参数对面源红外诱饵干扰效能影响。首先，提取了目标机的机动动作，建立飞机红外辐射模型；其次，介绍了导弹跟踪优化算法和面源红外诱饵燃烧优化算法；最后，选择目标机的飞行参数和效能评估指标，通过算例仿真与实测数据进行对比，验证仿真结果的可靠性。结果表明：面源红外诱饵干扰效能的仿真结果与已完成实测数据吻合，满足对面源诱饵干扰效能评估的要求。
面源红外诱饵 红外对抗 飞行参数 算法优化 效能评估 surface source infrared decoy infrared confrontation flight parameters optimization algorithm effectiveness evaluation 红外与激光工程
2020, 49(S1): 20200095
1 中国电子科技集团公司第二十九研究所电子信息控制重点实验室,成都 610043
2 西北工业大学电子信息学院,西安 710129
针对未来复杂电磁环境下有人/无人机编队协同突防作战时所面临的协同干扰资源配置问题,提出了一种针对防空导弹威胁的双机闪烁干扰策略优化与效能评估方法。该方法能够根据战场态势情况, 快速、实时计算出有人/无人双机协同闪烁干扰下的最佳闪烁周期、编队横向和纵向间距、突防概率以及突防概率的提升量, 以评估干扰效能。仿真案例表明, 有人/无人机编队在进行突防作战时, 按照所提出的协同闪烁干扰策略, 能极大提升编队突防概率。
有人/无人机协同 闪烁干扰 突防作战 策略优化 效能评估 collaboration of manned/unmanned aerial vehicles blinking jamming penetration operation strategy optimization effectiveness evaluation
通过多层相位屏法, 针对海上大气环境做了大量激光传输数值仿真, 获 取了 2000 组激光初始参数、大气环境参数、大气光学参数与接收面处光场评价因子的仿真数据。基于支持向量机, 提出了一种激光大气传输效能评估方法。通过输入激光初始半径、激光初始功率、能见度、大气折射率结构常数等参数, 可以快速输出接收面处光斑半径、环围功率、环围功率比等光场评价因子, 实现对激光大气传输效能的评估。研究结果表明, 支持向量机能较好地拟合出输入与输出之间的多元回归关系, 预测结果与仿真数据之间的平均相对误差基本在 2%以下, 预测精度较高。研究结果可为激光在大气中传输效能评估提供一定的理论依据。
大气光学 效能评估方法 支持向量机 激光传输 atmospheric optics effectiveness evaluation method support vector machine laser propagation
为解决在复杂战场环境下察打无人机作战效能的有效评估问题, 结合无人机的作战使用过程, 分析了影响无人机作战效能的主要因素; 运用动态贝叶斯网络方法构建了无人机作战效能的评估模型, 并给出了变量属性等级和网络关键参数的计算方法。通过Netica工具对无人机的作战效能进行动态评估仿真, 验证了模型的有效性和可行性。动态贝叶斯网络模型为无人机的作战运用和装备研制改进提供了参考依据。
无人机 效能评估 作战效能 动态贝叶斯网络 察打一体 uva effectiveness evaluation operational efficiency DBN reconnaissance/strike
