近年来通过计算机技术对瘢痕实现无损诊断的研究进展迅速, 其对瘢痕图像纹理特征的量化分析得到了很好的诊断效果。在这个过程中出现了很多纹理描述方法, 这些方法的提出也促进了纹理研究的发展。本文在对灰度共生矩阵(GLCM)、局部三值模式(LTP)等统计纹理分析方法进行介绍的情况下, 在瘢痕图像上利用梯度迭代回归树算法给出了不同方法的实验结果, 得到了不同方法的回归模型。这些模型的性能体现在对不同年龄瘢痕的预测能力, 其中局部差异局部二值模式(LD-LBP)和局部方向三值模式(LOTP)得到的模型预测能力最好, 说明它们是目前对瘢痕图像纹理描述比较准确的方法之一, 同时表明统计纹理分析方法适合用于瘢痕图像的纹理研究。