随着现代CCD和CMOS相机阵列尺寸的增大,越来越多的像素被集成到焦平面阵列上。基于该项技术可以获取更高分辨率和更宽动态范围的图像，该图像包含了更多真实的细节信息。然而，在处理这种图像的时候，尽管图像具有宽动态范围，但是却无法显示图像的所有有用信息。一些技术已经被用于先进的相机以解决上述问题，但它们还是存在或多或少的缺点。因此，提出了一种新的宽动态范围图像增强算法。该算法使用导向图像滤波器对图像进行分割，然后同时处理被分割的基频层以及细节层。通过增强高频信号来突出细节层中图像的细节，同时使用策略处理基频层以控制灰度对比度。颜色饱和度可以通过两个层一起控制。通过细节层和基频层来增强原始宽动态范围图像，提高数字细节、灰度自适应以及颜色对比度。对算法进行了详细的分析。图像仿真示例显示该算法性能可靠。

为了实现基于数字微镜器件的高质量全息图再现，阐述了数字微镜器件的灰度调制特性及其衍射特性，探讨了数字微镜器件进行全息显示的机理，实现了基于数字微镜器件的全息图高质量再现，并给出了相应的数值模拟结果。结果表明，经过灰度调整后的计算全息图再现效果有明显改善。这一结果对数字微镜用于计算全息显示是有帮助的。