南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室, 江西 南昌 330063
提出了一种用于大面积高反物体的三维形貌测量方法。基于双色反射模型理论,提取了相机采集的条纹图像的漫反射分量,通过改进的反射分量分离算法对图像进行反射分量分离;对反射分量分离产生的图像空洞采用改进的种子填充算法进行修补;用三步相移结合质量引导算法得到连续相位,由系统标定的相位高度映射关系得到物体的高度信息。实验结果表明:所提方法实测误差约为0.23 mm,消除了93%~97%的高光像素,有效克服了反射光的干扰,对大面积反射光具有较好的稳健性。
测量 高反物体 高光消除 空洞修补
南京航空航天大学机电学院，江苏 南京 210016
针对激光三维检测过程中金属表面高光现象对后续检测带来的干扰问题，提出一种峰值连续性检测的方法。首先根据灰度图像的灰度信息提取每一列的灰度峰值；其次依据激光条纹连续性判断峰值信息的有效性，将有效峰值保留，去除干扰波峰，实现高光现象的去除；最后通过检测标准台阶块，对实验结果进行验证。结果表明，相对于一般细化处理的重建结果，高光处理后的重建精度可提高近50%，同时也证明了该方法的有效性。
测量 高光消除 峰值连续性检测 三维检测 measurement highlight eliminating peak continuity detection 3D detection
