光子学报
2021, 50(11): 1110003
1 中国电子科技集团公司第二十六研究所, 重庆 400060
2 重庆市固态惯性技术企业工程技术研究中心,重庆 401332
3 重庆市固态惯性技术工程实验室,重庆 401332
从永磁体的长径比、气隙磁场均匀性等参数出发, 采用理论计算和仿真分析, 对采用钐钴永磁体(Sm2Co17)的石英挠性加速度计磁路进行了设计。在降低永磁体和磁帽高度比的基础上, 对两种高度比的磁路气隙磁场均匀性进行了测量, 并对优化前后的石英挠性加速度计的标度因数进行了1个月的重复性测试。测试结果表明, 优化后的力矩器磁路既能获得较均匀的气隙磁场, 也能保持较好的长期性能。
钐钴永磁体 磁路参数 高度比 长期重复性 假设检验 Sm-Co permanent magnet magnetic circuit height ratio long-term repeatability hypothesis testing
1 华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430079
2 华中师范大学 城市与环境科学学院, 湖北 武汉 430079
针对现有线段提取算法存在的不足, 提出了一个点元梯度特征引导下的线段检测算子, 在编组的前、中和后三大环节进行逐级质量控制.基于梯度最优并结合邻近性、方向性等规则控制“欠提取”错误, 采用假设检验方法控制“过提取”错误.多源数据实验表明, 提出的算法在编组中不易受到弱梯度像素或噪声的干扰, 与经典的线段提取算子相比, 在线段提取的效率和稳健性都有一定的优势, 有利于实现从场景到结构的重要视觉符号描述.
线段检测 像素编组 质量控制 假设检验 欠提取 过提取 line segment detector pixels grouping quality control hypothesis testing false negative false positive
根据假设检验的基本原理，提出了一种红外弱小目标感兴趣区域检测算法。该方法首先 按照最小错误概率准则抽取图像中目标的感兴趣区域，然后在这些区域里进行目标提取和分析。 实验结果表明，该方法很好地克服了一些传统方法中冗余计算多和分析难度高等缺点，非常适合 于红外弱小目标的高性能检测。
感兴趣区域 最小错误概率准则 假设检验 红外序列 小目标检测 region of interest minimum error probability criterion hypothesis testing infrared sequences small target detection
1 四川大学 计算机学院图形图像研究所，成都 610064
2 西南石油学院，成都 610500
针对线性子空间模型在处理具有阴影的人脸图像时出现的不足之处，提出了GLS模型，并将其用于不同光照下的人脸识别。按照测试图像与正确模型间距离尽可能小的原则构造了一个确定最优分组数和子空间维数的标准；采用SVD方法和K平均聚类法将像素分组，并确定每个分组的线性子空间模型；计算测试图像到每个GLS模型中所有分组的线性子空间模型的距离之和，进而识别人脸图像。经假设检验统计表明，基于该模型的方法在处理不同光照下的人脸图像时，效果明显优于其他方法。
表面法线 线性子空间模型 分组线性子空间模型 假设检验 surface normal linear subspace model grouped linear subspace model hypothesis testing
