针对传统的通信对抗干扰效果评估方法无法在战时进行实时评估的问题,提出一种基于GA-ELM的在线评估方法。以Link-16为干扰研究对象,首先分析选取其抗干扰行为参数,建立样本库,之后利用极限学习机(ELM)对样本参数进行分类学习,同时使用改进的遗传算法(GA)优化ELM,得到GA-ELM模型。实验结果表示,使用GA-ELM在线评估方法,以抗干扰行为参数为依据,能够得出干扰效果在线评估结果。新方法克服了传统方法无法应用于战时的缺点,更加贴近实战。

无外界基准信息时, 针对舰艇单、双轴旋转调制激光陀螺航海惯导冗余配置情况下双轴旋转惯导间性能的在线评估问题, 提出了联合旋转调制激光陀螺航海惯导相对性能的在线评估方法。一套单轴旋转惯导分别与待评估的双轴旋转惯导构建联合误差状态卡尔曼滤波器, 状态为各系统位置误差、速度误差、姿态误差的差值及各自的陀螺漂移、加速度计零偏, 以系统间的位置、速度差值为观测量, 通过联合旋转调制策略编排改变系统间的相对姿态, 可观性分析表明, 包括单轴旋转惯导方位陀螺漂移在内的所有状态均完全可观; 以不同滤波器估计得到的单轴旋转惯导方位陀螺漂移估计值的标准差为评价指标, 对双轴旋转惯导随机误差进行在线评估。半实物仿真和实际实验结果表明：双轴旋转惯导激光陀螺随机误差差异的区分度可达10%; 144 h(6天)导航时间内, 以单轴旋转惯导方位陀螺漂移估计值的标准差为评价指标, 可以实现不同双轴旋转惯导相对性能的在线评估。该方法为旋转调制激光陀螺航海惯导冗余配置情况下的系统优选提供了理论依据。