南京工业大学电器工程与控制科学学院, 南京 211816
提出四旋翼利用机载摄像头进行自主循迹的方案。采用机器视觉模块OpenMV获取地面图像, 将图像分割成5个区域, 通过计算和分析每个区域的标志位来识别各种赛道元素, 得出无人机相对于路径的水平偏差以及与路径的夹角。利用线性自抗扰控制器(LADRC)设计位置外环, 速度内环采用PID控制器, 两者形成位置—速度串级控制, 去消除水平误差。采取bang-bang控制算法进行飞行器航向纠正。以跟踪“8”字形轨迹进行了实验, 结果表明, 该方案具有良好的路径识别效果, 能够使四旋翼准确稳定地跟踪地面黑色引导线飞行。
四旋翼 循迹 机器视觉 线性自抗扰控制 串级 路径识别 quad-rotor UAV tracking machine vision LADRC cascade path recognition
选用激光测距传感器加pixy视觉传感器作为道路信息的采集器, 设计了一辆循迹智能小车系统, 能够从指定位置出发, 快速搜寻场地内随机点亮的信标灯。该系统以pixy视觉传感器采集光源, 得到智能小车的位置信号, 采用激光测距传感器, 采集障碍物的位置信号。通过PID控制算法、路径识别算法、速度控制算法, 判断道路是直线还是曲线, 避开障碍物, 实现自动行驶。本系统经多次实验验证能够实现控制小车选择合适的路径, 具有稳定性高、系统响应灵敏等特点。
激光传感器 视觉传感器 比例微分积分控制 路径识别 laser sensor visual sensor PID control path recognition
