1 河北大学 电子信息工程学院, 保定 071002
2 河北大学 河北省数字医疗工程重点实验室, 保定 071002
3 河北大学附属医院, 保定 071000
为了实现甲状腺超声图像中结节组织的快速准确分割, 克服图像灰度分布不均匀和边缘模糊对分割结果造成的影响,采用了基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型。首先, 利用相位一致性边缘检测原理构造一种新的速度函数, 不仅弥补了梯度算子边缘检测中由于滤波处理造成边缘损坏的缺陷, 而且可以灵活地控制曲线演化速率; 然后, 将该速度函数乘入到无边缘主动轮廓模型的能量项中, 避免了线性组合中的权重分配问题, 同时具有全局分割能力。通过理论分析和实验验证, 改进模型的相对差异度均小于1%, 运行时间均低于对比模型。结果表明, 新模型实现了灰度分布不均匀图像的精确分割, 同时分割效率也有所提高。
图像处理 甲状腺超声图像分割 活动轮廓模型 相位一致性 速度函数 image processing thyroid ultrasound image segmentation active contour model phase consistency speed function
1 河北大学电子信息工程学院, 河北 保定 071002
2 河北省数字医疗工程重点实验室, 河北 保定 071002
3 河北大学附属医院, 河北 保定 071002
针对无边缘主动轮廓模型 (Active contours without edges, C-V)难以分割灰度分布不均匀的甲状腺超声图像, 本文提出结合局部信息改进的 C-V超声图像分割模型。该方法根据局部信息具有不受灰度分布影响的拟合特性, 利用图像局部拟合信息构造一种新的速度函数, 使速度函数依据图像局部灰度变化控制曲线的演化速率；然后将该速度函数引入到 C-V模型中, 具有全局分割能力。实验结果表明, 本文方法可以实现对灰度分布不均匀的甲状腺肿瘤超声图像的准确分割, 且分割效率也有所提高。
图像分割 C-V模型 局部信息 速度函数 超声图像 image segmentation C-V model local image information speed function ultrasound image
