南京理工大学 电子工程与光电技术学院，江苏 南京 210094
卷积作为一种简单的线性平移不变运算，被广泛应用于图像处理的各个领域，其衍生出的卷积神经网络更是在人工智能领域中大放异彩。为了应对后摩尔时代AI推理芯片算力受限的问题，光学神经网络应运而生。光学卷积神经网络作为其中一个重要的研究热点对光学神经网络的发展起到了重要的推动作用。设计了一种光学卷积系统，基于微透镜阵列与透镜组成的匀光光路对光场所携带的图像做二维卷积，该系统可以光学实现图像平滑和锐化。当使用空间光调制器来投影卷积核和输入图像时，系统可以实现各种步长的三种卷积形式，也可以通过多次投影/平铺实现多通道的三维卷积，进而为实现光学卷积神经网络用于复杂的图像处理任务奠定基础。
光学卷积 微透镜阵列 匀光系统 图像处理 optical convolution microlens array unifying system image processing 红外与激光工程
2022, 51(2): 20210887
针对高功率灯泵浦棒状Nd：YAG激光器用于百微米激光打孔过程中出现的孔周围大面积光晕的现象, 从理论上分析了加入45°法拉第旋转器可以均匀激光器中激光晶体径向、切向热焦距, 减小这两个方向的热焦距差。在实验上获得了更大功率的激光输出, 并且通过打孔实验, 与未加法拉第旋转器激光打孔孔貌相比较, 打孔质量得到改善。
激光打孔 法拉第旋转器 均匀化 热焦距 laser drilling Faraday rotator unifying thermal focal length
