研究了在不同系统误差和不同目标算法下相干传递函数的重建质量，发现相干传递函数的重建比物体的重建更稳健。基于此，报道了一种用于傅里叶叠层显微成像术的子区域平移方法，以加速有限图像下的相干传递函数重构收敛速度，消除由周期性照明光源阵列引起的栅格噪声，实现图像的重聚焦，并使用相干传递函数去卷积提高图像的对比度。此外，研究了傅里叶叠层显微成像术的空域和频域数据冗余来恢复相干传递函数，发现至少需要大约40%的频谱交叠率来精确重建相干传递函数，比无像差条件下高出10%，为了相干传递函数的稳定性需要至少25张原始低分辨率图像。最后，讨论了稳定的相干传递函数重建所需的条件，并通过模拟和实验进行了验证。

傅里叶叠层显微成像术是近年来提出的新型计算成像技术，它有效解决了传统显微成像中分辨率与视场制约的问题，无需对样本进行机械扫描便能获得十亿像素级的高通量图像，有效解决传统数字病理扫描仪器的拼接伪影、重影、拼接成功率低、景深狭小、效率偏低等问题。近年来更是发现其不单是解决视场与分辨率制约的工具，更是解决一系列权衡问题的范式，从而迸发出源源不绝的生命力与应用潜力。本文全方位概述了傅里叶叠层显微成像术技术9个方面的发展趋势，简介了其起源与基本原理，着重综述了其在面向下一代数字病理成像分析仪的多个阶段与最新进展。指出其在这一应用方向上已进入“10-100”的产业化阶段。讨论了其产生大规模社会经济效益的可能性，其极有可能给数字病理行业及其上下游相关行业带来突破进展。尽管如此，作为典型交叉领域仍有不尽人意之处，包括科学问题、技术问题、工程问题及行业问题，需要多方共同努力推进，展望了未来技术与工程发展方向。