沈阳工业大学 视觉检测技术研究所，沈阳 110178
本文提出了一种新颖的虹膜图像预处理方法，该方法打破了传统的定位思想，并且将噪声检测的过程由空间域转到频域来完成。首先，在原始图像上填充瞳孔内的光斑；其次，将人眼图像展开成矩形，在矩形图像上以点线检测代替传统的圆检测确定虹膜的内外边界，并进行归一化；最后在归一化后的虹膜图像上利用2D-Gabor滤波器的方向选择性检测眼毛和眼睑，标记干扰区域。实验证明，该方法可以解决内边界不是理想圆造成的瞳孔遗留或纹理损失问题，而且显著降低了虹膜定位时间，提高了虹膜识别的准确性。
图像预处理 虹膜定位 真实内边界 去除噪声 归一化 image pre-processing iris location real inner edge de-noising normalization
