基于光纤光栅(FBG)传感器网络构建了声发射检测系统, 并提出了最小方差无失真响应(MVDR)的声发射源定位方法。构建的系统由7个FBG传感器组成传感器线阵列, 采用未经平坦的放大自发辐射(ASE)光源边缘滤波实现信号解调。利用Shannon小波变换从频散复杂的声发射信号中提取窄带信号, 并基于MVDR算法扫描整个监测区域获取空间谱。根据空间谱函数计算输出值, 并将计算的输出值作为像素值。最后, 通过提取空间谱中的最大值的坐标确定声发射源的位置。在LY12铝合金板上进行了实验验证。结果表明, 该方法在400 mm ×400 mm的区域内, 声发射定位的最大误差为9.4 mm, 平均误差为7.2 mm, 耗时小于3 s。该系统具有较高的实时性和定位精度, 是一种声发射源定位的新方法。

针对传统声发射定位系统存在的结构复杂、难以组网、定位精度低等问题，设计了一种基于光纤布拉格光栅（FBG）传感器网络和时间反转聚焦成像的声发射定位方法。在对时间反转聚焦定位原理分析的基础上，利用四个FBG传感器构建四点定位系统，并采用窄带激光边缘滤波技术实现信号解调。利用Morlet小波提取信号中特定频率成分，并计算模值和时差。通过建立时间反转聚焦模型实现声发射源定位，并在铝合金板结构上对整套成像定位方法进行验证。实验结果表明，该方法能有效地对400 mm×400 mm监测区域进行声发射定位成像，定位误差小于20 mm，耗时小于2 s。为声发射检测和定位提供了一种新的方法。