燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
基于交替三线性分解(ATLD)研究了芳烃类化合物的荧光光谱。通过完整集成经验模态分解(CEEMDAN)及小波软阈值算法对荧光光谱进行了去噪处理, 处理后信噪比为28.51, 均方根误差为3.52×103。ATLD算法能成功分辨出1-萘酚、2-萘酚和萘, 三种物质的回收率分别为96%~103.3%, 97.24%~103.9%和97.2%~103.6%。结果表明, ATLD算法对芳烃类化合物具有良好的预测性能。
光谱学 荧光光谱学 交替三线性分解 完整集成经验模态分解 回收率 激光与光电子学进展
2018, 55(9): 093001
