噪声的抑制对于相位光时域反射仪实现相位信号的精确测量至关重要。为此，在相干探测型相位光时域反射仪中采取了幅度形式噪声抑制和相位形式噪声抑制的双层处理方法，并且在“慢时间轴”和“快时间轴”两个方向上对相位形式的噪声进行抑制。首先，在正交解调时采用数字低通滤波器抑制幅度形式的噪声，以正确求解未解缠绕的包裹相位；接着，在“慢时间轴”方向上采用小波分解与重构的方法实现噪声的抑制，并借助相干探测型相位光时域反射仪相位变化线性分布的空间特征和噪声的随机性同时结合相关计算获得最佳小波分解层数；最后，在“快时间轴”方向上使用整体最小二乘的数据拟合方法进行噪声的抑制。实验结果表明：采用三重降噪得到的相位信号的均方根误差为0.17832 rad，比没有采用“慢时间轴”小波降噪的二重降噪方法降低了23.3%。这表明使用包含“慢时间轴”方向小波降噪的三重降噪方法能够实现更精确的相位信号测量。

基于多光程吸收池的可调谐半导体激光吸收光谱 (TDLAS) 系统在检测过程中容易出现噪声干扰, 影响着其实际检测性能。针对这种干扰的特征进行分析, 提出利用小波降噪法来改善 TDLAS 系统的探测性能。首先依据理论研究结果选择合适的小波函数和分解层数, 然后通过这种小波对叠加干扰的仿真信号进行滤波, 结果表明这种降噪技术具有良好的去噪效果。最后利用小波降噪技术处理了实验采集的不同浓度气体的直接吸收光谱 (DAS) 和二次谐波信号, 相比于原信号, 降噪后信号的信噪比从 0.4 增加到 259, 系统的检测限也达到 7×10-6, 表明小波降噪方法在气体光谱检测中具有较高的应用价值。

针对传统波长解调算法在光纤布拉格光栅（FBG）在线监测系统检测精度不高、效率低的问题，提出了一种基于小波降噪的FBG波长高精度解调算法。首先，对小波降噪方法处理的光谱波形进行快速运算，得到新函数。然后，获得新函数对应的中心波长。最后，搭建了一套基于垂直腔面发射激光器的FBG变压器绕组温度在线监测系统，采用小波降噪算法对波长进行解调并间接得到温度数据。实验结果表明，相比直接寻峰、多项式拟合、高斯拟合算法，小波降噪算法具有速度快、稳定性好等优点，在70~90 ℃测量范围内，测温精度达到±0.04 ℃，波长解调的最大标准差小于1.67 pm，且该算法的运行效率高于常用的高斯拟合算法，可用于工业现场环境FBG的高精度实时在线监测系统。

针对城市复杂场景,全波形回波中混有多种噪声,这对有效信号的提取产生了很大的影响。为解决这一问题,提出一种参数优化下的小波降噪算法。该算法首先根据波形特征设定5个输入参数类型,参照小波公式和一维降噪函数重构回波波形,其次依据信噪比提取出各种验证波形的对应最佳参数组合,最后依据降噪效果评价指标对取得的实验结果进行分析。在实验过程中,参数优化小波降噪算法对验证波形实现了较好的滤波效果,与其他方法对比显示,本文滤波方法相较于传统的高斯类滤波,其滤波效果大幅提升,并且参数优化小波降噪在波形分解提取地物高度中也具有一定的应用价值。

针对差影法弹孔目标检测存在过检、漏检、易受噪声干扰和对成像条件要求高等问题，提出了一种基于融合技术的小波变换的弹孔目标检测算法。在小波域中，对低频和高频子图像分别采用不同的融合规则修正弹孔目标的小波变换系数，加大目标的小波变换系数，减小或者置0非目标的小波变换系数，再分别进行模极大法和小波降噪处理，最终经小波逆变换后得到只包含弹孔目标的图像。实验结果表明，该算法用于弹孔目标检测，不仅克服了差影法存在的易受干扰的问题，而且弹孔边缘清晰、连续，提高了弹孔检测的准确性和精确性。

光纤陀螺(FOG)输出易受环境温度的影响，发生漂移导致光纤陀螺测量精度降低。采用传统的BP 神经网络容易陷入局部极小值，导致网络训练失败。为了优化BP 神经网络，本文提出了一种粒子群(PSO)优化BP 神经网络与小波降噪相结合的光纤陀螺温度漂移补偿方法。首先分析了光纤陀螺温度漂移产生的原因；然后在不同温度下对光纤陀螺进行测试，最后采用该方法建立了光纤陀螺温度漂移模型并根据模型对光纤陀螺进行补偿，结果表明采用该方法补偿后光纤陀螺在不同温度下的输出标准差降低了60.19%，与传统的BP 神经网络相比补偿效果显著提高。

提出一种基于高保真分布式光纤声波传感器的油气管线泄漏在线监测技术,介绍了该型光纤声波传感器的测量原理和技术优势,利用该传感器在模拟的管道泄漏实验场中实现了对输气管道泄漏的精确监测和定位。针对现场环境复杂、背景噪声强等问题,采用小波降噪算法进一步提升了泄漏事件的检测灵敏度,实现对加压0.05 MPa气体泄漏的准确检测。实验结果表明,本系统在油气管道安全监测领域具有优越的性能和良好的发展前景。

为了研究Na元素在水中的检测灵敏度, 采用激光诱导击穿光谱检测NaCl溶液中的Na元素。 选择NaⅠ589.0 nm和NaⅠ589.6 nm作为分析谱线, 利用配置的六种浓度的NaCl溶液, 采用外标法、 内标法以及小波变换降噪法, 给出了NaCl溶液中Na元素的定标曲线。 发现通过内标法获得的定标曲线的线性相关系数r达到0.998, 优于外标法（r=0.985）, 并且优于小波降噪后外标法（r=0.986）。 相对外标法而言, 小波变换降噪法有效降低了LIBS光谱中的连续背景光谱噪声, 使LIBS的RSD从5.68%降至1.61%, 从而使LOD值从50.8 μg·mL-1降至19.54 μg·mL-1, 内标法选择NaⅠ589.0 nm和NaⅠ589.6 nm钠原子谱线与内标参考谱线HⅠ656.2 nm氢原子谱线强度比值能有效的克服实验条件波动带来的影响, 因此, 内标法给出的NaCl溶液中Na元素的定标曲线的线性相关系数最大。 而对于小波变换降噪处理方法, 能够有效的降低LIBS光谱的连续背景带来的噪声, 但不能克服实验条件波动对LIBS光谱信息的影响, 因此小波变化降噪方法能够提高LIBS的RSD, 但对降噪处理后的外标法给出的定标曲线的线性相关系数的提高影响不大。 说明内标法有效的提高了检测灵敏度, 减弱了实验条件波动带来的影响, 定标曲线具有更好的线性相关性。 而小波变换降噪处理后有效降低了LIBS光谱中的连续背景光谱噪声, 实现LIBS检测限变低。 谱线NaⅠ589.0 nm为分析谱线得到的RSD和LOD值小于以谱线NaⅠ589.6 nm为分析谱线的结果, NaⅠ589.0 nm和NaⅠ589.6 nm这两谱线的上能级分别为2.104和2.102 eV, 发现分析谱线的上能级对NaCl溶液中的Na元素的RSD和LOD值有影响, 存在上能级大, 而RSD和LOD值较小的现象。 研究结果表明, LIBS技术可以实现溶液中元素的原位实时检测, 并在水污染检测方面受到广泛关注。

近年来近红外激光吸收光谱检测技术得以飞速发展，其中对吸收线的光谱解析是光谱检测的重要研究内容之一.文章建立了气体激光吸收光谱测量实验平台，重点研究了混叠吸收线光谱检测算法，以6528.8 cm-1附近氨气吸收线为例，开展了特征光谱解析实验与算法研究.结果表明，结合小波降噪方法后，信号均方根误差降低4.45倍，利用多线Voigt线型拟合算法实现混叠吸收线特征光谱解析，线型拟合残差优于±2%.实验获得了氨气在室温不同压力下的特征吸收光谱，并计算得到各条吸收线的线强参数结果.测量线强与Hitran数据库的相对偏差在5.67~8.2%之间，线强计算的不确定度约为4.6%.有效的混叠吸收线光谱解析算法可实现气体线强参数的准确测量，有益于提高氨气浓度反演的准确性.

使用FLS920P型荧光光谱仪测量了20个合成色素胭脂红溶液样本的荧光发射谱, 实验表明: 胭脂红的最佳激发波长为300 nm, 在此波长激发光下, 荧光峰值波长为440 nm。 同时测量相同条件下超纯水的光谱数据作为参考光谱, 进行与胭脂红溶液光谱数据的相关计算, 构建以浓度为外扰的荧光相关光谱。 采用sym8小波函数4尺度降噪, 将降噪后的同步相关光谱数据、 自相关光谱数据应用偏最小二乘回归(PLSR)算法进行预测, 建立溶液中胭脂红含量的定量模型, 结果表明: 采用同步相关光谱建模的预测相关系数为99.863%, 预测均方根误差为0.414 μg·mL-1; 而采用自相关光谱建模的预测相关系数为99.940%, 预测均方根误差为0.303 μg·mL-1。 对比可知, 自相关光谱数据有效地避免了信息冗余, 预测结果更为可靠。 该方法无需样本处理, 操作简单, 为食品安全检测提供了一种新的思路。