针对光照突变或强辐射源干扰条件下由于目标能量变化引起跟踪不稳定且易丢失的问题，提出了一种可适应目标能量突变的自适应红外图像增强预处理算法。首先通过最大极值稳定区域方法对目标进行检测，实时计算目标区域平均灰度，并通过最小二乘对下一帧目标均值进行预测，当检测到实时目标能量与预测均值能量突变超过一定阈值后，使用自适应增强方法重新预处理目标图像，使突变前后目标及其附近背景区域对比度保持稳定，然后通过核相关跟踪算法对目标能量变化前后的目标进行跟踪。实验结果证明，该增强算法能有效改善目标能量突变情况下目标跟踪的稳定性和准确性。
强辐射源干扰 核相关跟踪 红外图像 自适应增强 strong radiation interference，the kernel correlat
中国工程物理研究院 激光聚变研究中心, 四川 绵阳 621900
采用多孔阳极氧化铝(AAO)模板脉冲电沉积法制备了强辐射源用铜纳米线阵列靶，并用扫描电子显微镜(SEM)、能谱(EDS)和X射线衍射(XRD)对其进行了结构表征。结果表明：去除AAO模板后铜纳米线平均直径比去除AAO模板前的平均孔径大32%，长度缩短5%。对电沉积2 000 s的样品进行铜纳米线长度分布表征，结果显示:距离模板圆心越远，铜纳米线越长。与超短脉冲激光相互作用实验结果表明:纳米线平均长度在18~50 μm范围内，铜Kα光子产额先随纳米线长度增加而增加，当长度大于33 μm时，铜Kα光子产额开始下降。
强辐射源 铜纳米线阵列 电沉积 阳极氧化铝 intense radiation source Cu nanowire arrays electrodeposition anodic aluminium oxide
