针对四旋翼飞行器模型不确定、易受外界干扰影响等特点, 采用一种降阶自抗扰控制(RADRC)方法对其位置和姿态进行控制, 并对控制系统稳定性进行了分析。在该方法中, 将降阶线性自抗扰控制(RLADRC)与非线性跟踪微分器结合, 以适应四旋翼飞行器各通道对控制性能的不同需求。其中, 设计的降阶线性扩张状态观测器(RLESO)仅观测系统输出微分信号及扰动, 避免了对已知信息的重复观测, 使系统带宽在保证RLESO估计精度的同时, 减小系统的噪声敏感度。通过仿真和Qball2平台实验对RADRC与传统线性自抗扰方法的轨迹跟踪能力和抗扰性能进行了比较, 验证了RADRC方法的有效性和优越性。

群目标具有结构固定、运动模式特殊等特点, 并且数量规模较大、空间分布密集、互相遮挡现象严重, 采用传统的多目标跟踪算法对其进行跟踪会出现错误关联甚至失跟的现象。介绍了3种比较典型的群目标跟踪思路, 即中心类跟踪算法、基于随机有限集的算法以及群扩展状态的估计算法, 对目前的研究成果进行了分析和总结。最后, 基于现有理论以及相近领域先进技术的发展, 讨论了群目标跟踪的发展趋势。