运动阴影与目标物体粘连, 具有运动一致性, 常常被误检测为运动目标的一部分。运动阴影的存在改变了运动物体的形状, 影响运动目标前景的进一步分析。为了解决这一问题, 提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法。通过基于种群历史最佳位置影响的改进萤火虫算法(IFA)优化 2-Otsu(二维最大类间差法)距离测度函数的寻优过程, 获得最佳阈值, 并以此进行图像分割, 去除运动阴影, 并同传统 2-Otsu法、粒子群算法(PSO)优化 2-Otsu法、萤火虫算法(FA)优化 2-Otsu法进行比较。实验结果证明, 该方法较其他三种方法分别快 2.69倍, 1.42倍, 1.21倍; 另外, 在区域一致性、阴影检测率和识别率方面均优于其他三种算法, 验证了方法的有效性。