提出了一种能够克服匹配误差的红外图像超分辨率算法。该算法采用了多通道自适应正规技术来处理由于红外图像匹配不精确而引起的病态问题。由于每幅低分辨率图像的匹配误差都不相同, 因此每个通道的正规参数都自适应地被正规参数函数选择。提出的算法能够在没有任何先验信息的情况下对于图像匹配误差具有很强的鲁棒性。随着迭代过程的进行每个正规参数以及重建的图像不断地被更新。实验结果表明该算法相比传统算法在客观量度和视觉效果两个方面都具有较好性能。
红外图像 超分辨率 图像匹配 匹配误差 正规参数 infrared image super-resolution image registration registration error regularization parameter
1 华中科技大学 光学与电子信息学院，湖北 武汉430074
2 华中光电技术研究所武汉光电国家实验室，湖北 武汉430074
主要提出了一个新的正规自适应超分辨率算法.正规项只惩罚图像中可能包含有大量噪声的低频部分，同时保护图像中可能包含有锐利边缘的高频部分，其中，惩罚阈值自动地被一个线性函数决定.对于正规参数的选择，这里不采用固定的正规参数而是提出一个对数函数在每次迭代时自适应地选择正规参数.该算法经过仿真实验和真实的红外图像测试，实验结果显示该算法鲁棒性好，可以有效复原图像细节.
超分辨率 正规项 正规参数 惩罚阈值 super-resolution regularization term regularization parameter penalty threshold
