通过对长三角城市群 2018 年臭氧和气象数据的监测与分析, 研究了该区域臭氧时空分布特征及其与气象要素的相关性。研究结果发现: (1) 长三角区域臭氧污染呈现春夏高、秋冬低的季节变化特征, 内陆城市臭氧污染较沿海城市严重; (2)长三角区域内陆城市超标污染主要发生在夏季, 而沿海城市主要集中在春季, 且内陆城市臭氧超标天数较沿海城市高; (3) 臭氧日变化与能见度、风速、温度呈正相关, 与相对湿度呈负相关; 且当温度 > 20°c, 相对湿度在 20%～60% 之间, 风速达到 1.2～3.6 m·s－1 时, 易发生高浓度臭氧污染情况。该研究成果对长三角区域臭氧联防联控具有指导意义。

为建立准确高效的空气质量预报系统,建立以污染物、气象因素、污染物混合气象因素的三种预测因子模式,并将该三种预测因子模式 作为支持向量机回归 (Support vector machine regression, SVR)的输入变量进行PM10浓度的每日预测,寻找最优预测因子模式。并使用灰狼优化算法 (Grey wolf optimization, GWO)对支持向量机回归模型进行优化,形成GWO-SVR模型。实验结果表明,污染物混合气象因素作为输入 变量为最优预测因子模式, SVR和GWO-SVR模型测试集确定系数分别达到R2=0.79和R2=0.81,预测精度较高,经比较发现GWO-SVR模型 预测性能较好。之后,依据风向条件对数据进行分类,使用较优的GWO-SVR进行PM10浓度预测,预测结果显示盛行西南风时, 预测集评测指标为R=0.91、MSE=47.15,优于盛行东北风时的R=0.87、MSE=125.80和 所有数据下的R=0.90、MSE=107.94。

近地面臭氧污染日趋严重,对人类健康和动植物生长有显著危害。对合肥和邢台两地近地面臭氧结果进行了对比分析。2003～2004年期间合肥地区臭氧 浓度日变化呈现较明显的早、中、晚“三峰型”结构;2016年5～6月观测期间邢台臭氧日变化主要呈现早、中“双峰”型结构。合肥臭氧观测站周围 被树木环绕、水库包围,植物释放的挥发性有机物引发的光化学反应不容忽视; 陆地和水面之间形成的湖陆风下沉气流是形成早晚次峰的主要原因。 邢台属于复合型污染地区,臭氧浓度分析应综合考虑污染源、臭氧前体物成分、气象条件、地理位置等因素。合肥地区数据研究表明,强太阳辐射、 温度较高、相对湿度较低的天气有利于臭氧生成。

分析了造雾剂的成雾原理和成雾效果的气象影响因素,研究了封闭空间和外场开放空间相关气象因素对成雾光电干扰效果的影响,结果表明,当环境相对湿度大于造雾剂潮解相对湿度时,高环境相对湿度和较低温度有利于成雾,气流的扰动可以降低造雾剂成雾所需的相对湿度;外场试验中由于气流和风速的影响,当环境相对湿度低于造雾剂潮解相对湿度时,能够很好地成雾,而且由于大面积成雾的集团效应,使雾幛抵抗不良气象条件的能力增强,人造雾受气象条件和地域的限制降低.