氨气排放会对环境以及人体健康造成危害，因此对环境中氨气浓度的高精度监测显得尤为重要。本文基于具有高灵敏度、高响应速度等优点的离轴积分腔输出光谱技术(OA-ICOS)对氨气高精度检测装置进行设计。使用基长30 cm装有反射率为99.99%的高反镜的光学谐振腔作为气体吸收池，实现了近3000 m的光程，将中心波长为1528 nm的分布反馈式激光器（DFB）调谐至6548.611 cm⁻¹和6548.798 cm⁻¹附近，在常温18.6 kPa的气压下对1×10⁻⁵~5×10⁻⁵范围内NH₃进行了检测。测量结果表明NH₃浓度与信号幅值的线性拟合度R²可达0.99979。使用Allan方差对实验数据进行分析得到13 s后系统的平均检测极限为9.8×10⁻⁹，在103 s时系统的最低检测极限可达7×10⁻⁹（S/N~1）。实验结果表明，该检测装置具有良好的稳定性与高灵敏度，满足对氨气高精度检测的需求，本文研究为国内自主研发痕量气体高精度检测设备提供了技术经验。

选择中心波长为8.91 μm的量子级联激光器作为光源，结合波长调制光谱技术和小体积长光程的光学多通池，开发了一套氨气浓度检测系统。进行不同压力下氨气的直接吸收测量，结果表明谱线选择正确，以及系统搭建可行。配制不同浓度的氨气进行波长调制测量，得到二次谐波信号峰峰值与浓度之间呈现很好的线性关系，其拟合系数为99.50%。氨气浓度在0~100 ppm范围内，二次谐波的平均误差小于3%，其中在较高浓度10~100 ppm范围内，相对误差小于1%，灵敏度为10.35 ppm/V。配制浓度为6.25 ppm的氨气，并通入多通池检测，对系统进行Allan方差分析，系统在最佳积分时间为195 s时的探测极限为121.58 ppb。同时，从管道材料、温度两个方面出发，探究氨气脱附的效果。

氨气是重要的基础工业原材料，实现其非接触探测对于及时发现氨气泄漏，避免重大安全事故发生具有重要意义。针对常规氨气泄漏检测装置需等到氨气扩散到一定范围并与传感器接触时才能响应的不足，提出一种混洗自注意力网络(SSANet)模型实现氨气泄漏红外非接触检测。因红外热像仪获取的氨气泄漏图像含噪高、对比度低，故通过非局部均值去噪、限制对比度的自适应直方图均衡化预处理建立氨气泄漏红外检测数据集。SSANet模型在YOLOv5s基础上通过K-means算法聚类分析出适用于氨气泄漏红外检测的候选框以预置模型参数；采用轻量级ShuffleNetv2网络，将其Shuffle Block中的3×3的深度可分离卷积核替换为5×5，采用含有新卷积模块的SK5 Block对特征提取网络进行重构，使模型大小、计算量和参数量实现轻量化的同时提高检测精度；采用Transformer模块代替原网络瓶颈模块中的C3模块实现泄漏区域多头注意力自底向上融合，实现检测精度的再次提升。实验结果表明，SSANet模型较YOLOv5s基础模型大小和参数量分别减少76.40%、78.30%，降为3.40 M、1.53 M；单张图像平均检测速度提升1.10%，达到3.20 ms；平均检测精度提升3.50%，达到96.30%。本文为开发氨气泄漏非接触探测装置以保障涉氨企业的安全生产和稳定运行提供了一种有效的检测算法。

氨气污染是空气污染的重要因素之一, 且氨气容易诱发急性水肿和呼吸衰竭等疾病, 严重危害人体健康。开发高性能氨气传感器已经成为氨气实时监测和安全预警的重要手段。本工作采用水热法制备了纳米花状、纳米球状和纳米片状三种不同形貌的二硫化钼, 以此构建了三种MoS₂氨气传感器, 并利用自主搭建的气敏检测平台进行气敏性能研究。气敏实验结果表明: 在三种不同形貌的MoS₂氨气传感器中, 纳米花状MoS₂传感器对于氨气具有更好的响应性能, 对于10×10^-6 NH₃的响应值为7.41%, 而相同氨气浓度条件下的纳米片状和纳米球状MoS₂传感器的响应值分别为2.01%和5.11%。此外, 纳米花状MoS₂传感器还表现出优异的可重复性、稳定性和选择性。纳米花状MoS₂传感器具有优越的响应性能, 主要因为其具有较大的比表面积, 可为NH₃的吸附提供更多的活性位点。本研究为采用MoS₂作为基底材料制备高性能的NH₃传感器提供了新思路。