河南大学计算机与信息工程学院, 河南 开封 475001
为了提高多聚焦融合技术中融合图像系数间的相关性,增强区域信息丰富度,提出一种基于熵率分割和多尺度分解的多聚焦图像融合方法。利用多尺度分解后边缘和细节信息保存在高频子带这一特征,通过模值比较和一致性检测,可以更好地保留图像的细节;同时结合低频子带与熵率分割,把图像中相近的信息系数分到同一个区域中,再根据区域空间频率和能量融合图像,提高系数间的相关性,使得融合图像边缘过渡更加自然;最后,对图像进行逆变换得到融合结果图。实验结果表明,本文方法在主客观评价中都具有较好的表现,能够得到较好的融合效果,适用性高。
图像处理 图像融合 熵率分割 多尺度分解 空间频率 激光与光电子学进展
2018, 55(1): 011011
