光子学报
2023, 52(12): 1210003
1 华中光电技术研究所—武汉光电国家研究中心,湖北武汉 430223
2 海军海上防险救生第一支队,山东青岛 266000
3 武汉设计工程学院信息工程学院,湖北武汉 430225
单目标跟踪作为一项关键的计算机视觉任务在工业与**领域具有重要作用,从以图像特征为核心的传统方法发展到以网络结构设计为中心的深度学习方法,展现出了较大的研究价值。对单目标跟踪的发展过程进行了总结:首先介绍了一些主流的数据集;接着将以速度为优势的相关滤波方法和以精度高为特色的深度学习类方法作为主要脉络,对其中一些基准方法与高性能方法的设计思路进行了研究分析;最后对各种结构的方法进行了总结,并对今后的研究趋势作出展望。
单目标跟踪 深度学习 相关滤波 孪生网络 目标跟踪发展 single target tracking deep learning correlation filter Siamese network development of target tracking
为了提高红外目标检测的性能,提出了一种结合帧差的核相关滤波弱小红外目标检测算法。算法首先通过核相关滤波训练当前帧获得最大回归值,相对间隔帧求取差值,以此进行循环移位,从而实现对帧间背景运动的补偿;再者借助帧间差分法提取当前帧相对运动特征,增强区分弱小目标和红外背景的能力;最后对相对运动特征进行阈值分割获得最终检测结果。仿真实验显示本算法能有效检测出复杂环境下红外弱小目标,与其他同类算法相比,本算法可以很好地对杂波和点状干扰源进行抑制,获得较高的目标检测率,同时将大量运算置于频域中,运算效率也优于其他算法。
红外图像 弱小目标检测 核相关滤波 帧间运动补偿 相对运动特征 帧间差分 infrared image, weak and small target detection, K
1 空军预警学院, 武汉 430000
2 中国人民解放军94326部队, 济南 250000
3 海军航空大学, 山东 烟台 264000
针对脉冲多普勒(PD)雷达抗主瓣压制干扰问题, 提出两种抑制算法。第一种算法基于波束域盲源分离(BSS)抑制思路, 通过对相参积累后的多波束回波进行降维, 构造待分离信号, 并以瑞利熵为指标识别分离后的源信号。第二种算法基于相关滤波抑制思路, 以一个波束回波为匹配信号, 对另一个波束回波进行相关滤波, 再通过逆操作得到抑制后的波束回波。仿真试验验证了所提两种算法的有效性。
脉冲多普勒雷达 主瓣压制干扰 干扰抑制 盲源分离 相关滤波 pulse Doppler radar main-lobe suppression jamming jamming suppression Blind Source Separation (BSS) correlation filtering
强激光与粒子束
2023, 35(9): 099002
1 无锡学院 物联网工程学院,江苏 无锡 214105
2 长春工业大学 计算机科学与工程学院,吉林 长春 130012
3 中国北方车辆研究所,北京 100072
4 吉林农业大学 信息技术学院,吉林 长春 130118
实时多目标跟踪算法取得了理想的跟踪性能,但大多数现有算法的跟踪速度较慢,且随着背景复杂度的增加,跟踪精度也随之降低。针对此问题,本文提出了基于在线数据关联的行人实时跟踪算法。首先,设计了核相关滤波和卡尔曼滤波双轨道预测机制,配合DeepSORT中的级联匹配形成了预测-跟踪-校准体系,使数据关联更加可靠。此外,在目标检测部分引入了注意力机制,通过强化目标对象的位置信息增强特征表示能力,从而提升跟踪的精度。该模型在MOT16数据集上的MOTA达到了66.5%、IDF1达到了64.2%、IDSW达到了641。与DeepSORT算法对比,MOTA和IDF1分别提升了13%和13.2%,IDSW下降了410。本文算法有助于解决行人实时跟踪时出现的目标误检、漏检等问题,在跟踪中对严重遮挡情况仍保持了较高的跟踪精度,在复杂环境下可以实现行人实时稳定跟踪。
多目标跟踪 实时跟踪 YOLOv5 核相关滤波算法 DeepSORT multiple object tracking online tracking YOLOv5 kernelized correlation filters DeepSORT
1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033
2 中国科学院大学,北京 100049
3 中国人民解放军第32035部队,陕西 西安 710000
基于相关滤波的跟踪方法帧率高但容易发生跟踪漂移导致目标丢失。针对此问题,本文以相关滤波方法ECO-HC为基线,提出了一个用于描述图像场景变化幅度的参数D,根据实时计算该参数的值并以不同的间隔数更新模型,实现自适应更新模型在使算法以较高帧率运行的同时兼具良好的准确率,此效果在图像光照变化复杂、目标变形或被遮挡的情况下更加明显。实验结果表明,ECO-HC嵌入本文方法后,在光照变化的情况下成功率提高了1.6%,准确率提高了2.2%;在目标离开视场的情况下成功率提高了3.7%,准确率提高了3.4%。在本文实验环境中平均帧率达到60 FPS。
目标跟踪 相关滤波 相关度 模型更新策略 target tracking correlation filtering correlation model update strategy
1 电子科技大学光电科学与工程学院,四川 成都 611731
2 重庆连芯光电技术研究院有限公司,重庆 400021
3 四川文理学院成都研究院,四川 成都 635000
为应对核相关滤波算法长时跟踪模板漂移问题,提出一种基于亚像素修正的模板漂移抑制方法。首先,根据跟踪过程中常用的核相关滤波快速算法,分析模板更新时引入的跟踪误差;其次,分析模板更新时引入的采样误差对模板漂移的影响;然后,通过模板频域的相移修正模板更新引入的采样误差;最后,通过实验证明模板亚像素修正对长时跟踪模板漂移的抑制效果。实验结果表明:相同跟踪条件下,模板亚像素修正方法引入的模板漂移量是整像素模板更新的1/4,模板亚像素修正用于相关滤波算法和核相关滤波算法时对模板漂移同样有良好的抑制效果,并且模板亚像素修正只需耗费较小计算量就可以对模板漂移进行有效抑制。
图像处理 核相关滤波 跟踪算法 模板漂移 亚像素 激光与光电子学进展
2023, 60(12): 1210019
针对载体姿态变化引起的相机旋转运动,提出一种基于相关滤波的高速图像旋转运动估计算法(GPCF)。在灰度投影法的基础上,该算法采用相关滤波代替互相关运算进行角度估计。通过构建循环移位矩阵,扩充负样本数量,有效提高旋转运动估计的精度和鲁棒性。构建噪信比公式,以定量分析噪声对旋转运动估计算法的影响程度。理论分析和实验结果均表明,GPCF能够实时估计图像序列旋转角度,且精度和稳定性相比灰度投影法具有较大提升。
图像处理 旋转运动估计 灰度投影法 互相关 相关滤波 激光与光电子学进展
2023, 60(10): 1010026