陆军工程大学石家庄校区无人机工程系, 石家庄 050000
多源图像融合在各种视觉领域中应用广泛, 它将多个图像的特征信息整合集中到一幅图像上。过去的几十年中, 多源图像融合方法日益增多, 但依然不能完全满足需求。为了设计出在准确性、鲁棒性和效率等方面具有优异性能的融合方法, 需要对经典和最新技术进行全面系统的回顾和分析, 以寻找新的突破口。遵循多源图像融合的流程, 介绍图像融合的分类、框架以及一些方法技术, 并以不同的视角提出一种新的图像融合方法分类体系; 对融合评价方法进行了全面概括; 最后, 介绍图像融合的几种应用场合, 并对多源图像融合未来的发展趋势进行展望。
多源图像融合 融合方法 效果评价 综述 multi-source image fusion fusion method effect evaluation review
解放军理工大学气象海洋学院， 江苏 南京 211101
将多分辨率分析融合方法和多尺度几何分析融合方法应用于气象卫星水汽图和红外云图的融合中，并用主观视觉、平均互信息和Xydeas-Petrovic指标对各种融合算法的性能分别进行了定性和定量评价。结果表明，与源图像相比，融合图像取得了更好的视觉效果，图像中包含了更多的信息量，云体清晰度和云的层次感得到了提高，纹理变得细致了。从平均互信息和Xydeas-Petrovic指标看，多尺度几何分析融合方法的效果较多分辨率分析融合方法更好。
图像融合 红外云图 水汽图 多分辨率分析融合方法 多尺度几何分析融合方法 image fusion infrared cloud image water vapor cloud image multi-resolution analysis fusion method multi-scale geometric analysis fusion method
为实现UCAV认知导航对特征点匹配的高匹配分数和低错误率要求, 提出了一种针对SURF特征点匹配的融合方法。该方法在分析比值法和相关法提纯匹配对性能的基础上, 将两者融合, 通过划分阈值区间提纯匹配对。仿真结果表明, 该方法获得的匹配对具有高匹配分数和低错误率, 同时有效弥补了比值法无先验知识时阈值模糊的缺陷。
无人机导航 比值法 相关法 融合方法 匹配分数 navigation of UCAV SURF SURF ratio method correlation method fusion method matching scores
1 中北大学电子与计算机科学与技术学院，山西 太原 030051
2 中北大学理学学院，山西 太原 030051
双色中波红外成像是红外多波段探测研究的重要分支，以双色中波成像及其图像处理为线索，按照“探测—成像—融合”的思路，从双色中波探测器研制、探测成像应用、成像特性分析和图像融合4个方面分析了双色中波红外成像融合技术的研究现状，指出了双色中波图像融合研究中存在的问题及其原因，提出了在双色中波红外图像差异特征形成机理研究基础上，探索差异特征驱动的多级融合方法、融合工程化及建立新的图像融合评价方法的发展思路。
红外成像 双色中波 成像特性 融合方法 infrared imaging dual–color mid-wave infrared imaging characterizations image fusion
