为了实现最优路线规划, 促进架空地线节能降损, 研究基于多目标进化算法的输电线路架空地线节能接地技术。以架空地线路线遭受地质灾害风险最低、运行安全系数最高为目标, 搭建输电线路架空地线路线优化模型; 采用多目标进化算法求解模型, 获取路线优化方案; 依据实际地质情况选择单回或多回线路架空地线节能接地技术。实验结果表明：采用所提技术可获取符合目标函数及约束条件的输电线路架空地线路线优化方案, 选取节能接地方式为单回线路两根架空地线, 每段架空地线的节距为6.4 km, 接地点选在各段地线的中间点, 该接地方式较上一年度电能损耗下降60%~69%, 节能效果突出。

针对输电线路电气设备红外热故障检测, 提出采用一种基于最大相似度阈值(Maximum Similarity Thresholding, MST)的脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural Network, PCNN)红外图像 热故障区域提取方法。在该方法中, 利用脉冲耦合神经元对相似的邻域神经元同步点火特性, 通过引 入最大相似度阈值框架, 简化了 PCNN模型的阈值设置机制。同时, 针对相似邻域神经元的同步点火 特性, 采用最小聚类方差设置连接系数, 使得PCNN模型在自适应迭代下最终获取热故障区域。最后 通过真实输电线路电气设备红外故障图像测试, 验证了文中所提方法的有效性和适用性, 为PCNN模 型的推广应用奠定了基础。

为了分析地震对输电线路的影响，利用OPGW分布式光传感监测系统采集了地震案例数据，对输电线路受地震影响时的振动进行了特征分析，并初步尝试以实测塔线体系振动数据开展地震对输电线路的影响程度评估，充分验证了基于光纤复合架空地线(OPGW)的分布式光传感监测系统可以准确监测到输电线路通道的地震活动，并能感知全线路受地震波的影响情况。

为了解决电力线点云可能存在交跨线点云较难处理、绝缘子点云较难分割、现有算法模型研究不完整问题，采用了基于点云数据特征的电力线快速提取和重建方法，首先通过输电线路体素栅格高程特征进行点云快速粗分类，然后运用随机一致性算法进行点云快速精化，采用顾及交跨线的滤波算法高效准确提取电力线点云，针对电力线局部线性模型分割出绝缘子，最后采用局部加权质心的方式提取电力线关键点，实现电力线的快速重建,并进行了理论分析和实验验证，取得了较好的实验结果。结果表明，电力线提取与重建综合准确率95.3%，总体耗时2.5s以内，验证了算法的快速性、准确性和鲁棒性。这一结果对电力线点云提取和重建有一定帮助。

为了检测输电线路可见光图像中的塔材、玻璃绝缘子和复合绝缘子，本文采用了一种基于深度卷积神经网络的技术。通过有人直升机搭载高清相机拍摄19条不同的输电线路近600张图片，对图片中的背景、塔材、玻璃绝缘子和复合绝缘子目标进行人工标注及分块，采用数据扩展生成包含15万个样本的输电线路图像库。构造5层深度卷积神经网络，首先用Cifar-100数据集对网络进行预训练，然后用输电线路图像库进行网络调优。本文方法在检测真阳率为90%时，假阳率低于10%，明显优于传统方法，可用于输电线路可见光图像中的塔材、玻璃绝缘子和复合绝缘子检测，检测结果可用于诊断参考或进一步的目标状态分析。可对输电线路可见光图像中的塔材和绝缘子目标进行检测，并可扩展到其它类型目标的检测。

提出并研制了基于多参量分布式光纤传感技术的输电线路覆冰舞动监测方案。该技术能够对输电线路覆冰、舞动以及雷击等异常现象进行预警，从而实现对输电线路运行状态的在线安全健康监测。

联合GPS、ISN、LiDAR、测距机等, 构建超POS信息；计算最小视场分辨率、像元数、焦距等选择相机；将POS采集系统与相机组合成LiDAR多通道光谱图像异常识别系统.采用多通道匹配融合法融合紫、红外、彩色图片, 基于Hough变换, 通过同族容器归纳法确定疑似故障点.运用Hough变换、免疫遗传Snake、最小二乘法解析椭圆形貌, 解决绝缘子异常识别问题.工程实验表明, 该系统平均探测精度是82.4%, 优于直升机与人工平均值24.05%, 是一种高效率的智能电网巡线排查手段.

提出了一种用于输电线路微气象在线监测的系统, 该系统采用光纤光栅温湿度传感器作为传感器件。在光纤光栅表面处涂有湿敏材料后可将对湿度的感应转化为对应变的响应, 再结合温度补偿, 可有效果地测量环境温湿度。