当前，科学计算的验证主要针对基于确定性偏微分方程组的网格离散方法。放电等离子体的粒子云网格PIC方法作为一种粒子-网格耦合的仿真手段，其验证方法具有显著不同的特点：第一，PIC仿真除了在时间和空间上进行离散，还需要对粒子数权重进行离散；第二，离散粒子的相空间分布函数是否适合作为验证研究的观测量；第三，粒子-网格耦合过程中的电场插值和电荷分配会影响PIC仿真的全局收敛精度。另外，当PIC方法与蒙特卡罗（MC）方法耦合时，离散误差和随机误差通常叠加在一起，理查德森外推需要结合系综平均进行。提出了一种分层级验证的方法。首先对单粒子轨道、电磁场求解、二体粒子碰撞进行收敛精度阶测试；然后采用空间电荷限制流、气体的傅里叶流动等具有精确解的经典物理模型分别对集成PIC、MC模块进行离散误差评估；最后采用放电物理过程对程序功能进行基准校验。

目前主流的神经网络在面对复杂多样的地物目标时难以精确区分，同时样本数量少、弱监督条件也容易为神经网络带来大量噪声与错误。为此，在分析遥感影像的地物特点后，提出一种基于权重动态变形的双重网络遥感影像分类方法，通过构架灵活、简易却有效的权重动态变形结构，构建经过改进的分类网络与目标识别网络，形成双网络对照的自我验证，从而提高学习性能、修复误差、增补遗漏、提高分类精度。实验结果表明，所提方法在容易实施的基础上，表现出更强的地物认知能力和更强的噪声抵抗能力，即其能够适应各种遥感影像的分类任务，具有较为广阔的应用潜力。

定标自动化水平与像点提取精度是光学遥感卫星在轨几何定标效率及精度提升的关键因素。提出一种以轻小型、自动化的反射点源为地面控制点的高精度像点提取方法，匹配参数化模型拟合获取点源像点坐标，并利用有理函数模型进行精度验证。在轨实验结果初步表明，与模板匹配法等常规方法相比，反射点源法提取的像点坐标精度优于0.05 pixel，经有理函数模型验证，像点定位精度优于0.05 pixel。反射点源不仅能够实现高精度的像点提取，还能够实现光学遥感卫星在轨几何辐射综合定标，对提高我国遥感测绘精度和定标自动化水平有重要意义。

Cuk变换器具有输入与输出电流纹波低、能量双向流动等优点，在新能源发电和直流微网中具有良好的应用前景。在分析变换器工作原理的基础上，分别建立导通和截止状态的开关流图; 引入以乘法器描述的开关支路模型，推导变换器在整个开关周期的开关流图; 对开关支路施加扰动，提取变换器的小信号模型，并应用梅森公式计算变换器的传递函数。采用 PSIM软件对变换器小信号模型进行仿真，结果证明了模型的正确性，本文方法对高阶开关变换器建模具有较高的参考价值。

基于交叉学科融合的微波光子技术是新体制机载雷达的重要发展方向之一, 能够用光学方法完成在电域中难以实现甚至无法实现的射频信号处理与高速传输等功能。国内微波光子雷达系统研究仍处于功能演示阶段, 亟需面向实际作战需求的系统级验证手段来提升机载微波光子雷达的工程化进程。提出了一种面向系统性能评估的机载微波光子雷达集成验证系统, 分析了系统级验证的必要性, 论述了集成验证系统的关键构成要素和性能指标映射与评估方法, 并总结了所提集成验证系统的优势。

由于分子结构的高相似性, 烃类气体混合物中各组分红外光谱谱峰重叠严重, 导致浓度的精确监测一直是化学计量学的难题。 为了应对这一挑战, 提出一种粗精选策略二进制灰狼优化（RSBGWO）算法, 用于优选红外光谱特征, 建立高精度定量分析模型。 该方法以交叉验证下光谱定量分析模型的均方根误差（RMSECV）平均值作为适应度函数值。 在粗选阶段, 进行第一次全局迭代, 更新α狼、 β狼和δ狼所选特征变量的位置信息； 在精选阶段, 结合α狼所选的特征变量以及剔除α狼未选中特征变量位置后的β狼和δ狼特征变量, 更新狼群位置信息, 逐步降低RMSECV值, 提取为全局最优特征波长, 并引入非线性收敛因子加快收敛速度。 该算法在采集的359个混合烷烃气体样本的红外光谱数据集上进行了实验测试并验证了所提算法的效果。 与bGWO和bPSO特征提取算法比较, 基于本文提出的RSBGWO算法建立的MLR模型在分析甲烷、 乙烷、 丙烷和二氧化碳气体浓度时, 特征选择数量均降低了96%以上, 预测均方根误差（RMSEP）均低于数据采集过程中所使用的配气系统的仪器误差, 相对预测偏差（RPD）均提高了15以上。 相对于全谱建模的MLR模型和PLS模型, 基于RSBGWO算法建立的MLR模型和PLS模型的预测精度有显著增高, 预测效果对定量分析模型的依赖性降低了。 实验结果表明, 提出的方法具有优秀的红外光谱特征提取能力, 能够明显提高定量分析模型的预测效果。 该方法能够促进光谱检测技术在生物制药、 食品化工、 油气勘探等领域的应用, 尤其是在含同系有机物混合物的应用场合。