1 大连海事大学信息科学技术学院, 辽宁 大连116026
2 华录智达科技有限公司, 辽宁 大连116023
针对全卷积孪生(SiamFC)网络算法在相似目标共存和目标外观发生显著变化时跟踪失败的问题,提出一种基于注意力机制的在线自适应孪生网络跟踪算法(AAM-Siam)来增强网络模型的判别能力,实现在线学习目标外观变化并抑制背景。首先,分别在模板分支和搜索分支中加入前一帧跟踪所得到的结果,弥补网络在应对目标外观变化的不足;然后通过在孪生网络中加入空间注意力模块和通道注意力模块实现不同帧之间的特征融合,从而在线学习目标形变并抑制背景,进一步提升模型的特征表达能力;最后,在OTB和VOT2016跟踪基准库上进行实验。实验结果表明,本文算法在OTB50数据集上的精确度和平均成功率比基础算法SiamFC分别高出了4.3个百分点和3.6个百分点。
机器视觉 孪生网络 注意力机制 卷积神经网络 视觉跟踪 激光与光电子学进展
2020, 57(2): 021510
1 中国工程物理研究院 电子工程研究所，四川 绵阳 621999
2 电子科技大学 电子工程学院，四川 成都 611731
为实现低相位噪声平面振荡器，对推-推振荡器的共用谐振器与相位噪声优化方法进行了研究。提出一种基于多环式开口谐振环的差分传输线，通过加载一对耦合谐振环的方式实现2个单元振荡器之间的弱耦合，提高了共用谐振器的频率选择特性。基于该结构设计并实现了一种X波段推-推振荡器，在设计中采用一种基于振荡器有源品质因子的相位噪声优化方法。测试结果表明：该振荡器在输出二次谐波9.52?GHz处的相位噪声为-115.48?dBc/Hz@100?kHz，基波抑制度达到-54.55?dBc。
推-推振荡器 差分传输线 共用谐振器 有源品质因子 相位噪声 push-push oscillator differential transmission line common resonator active quality factor phase noise 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(5): 829
