光面爆破是硬岩隧道控制开挖的主要方法, 由于爆破破岩机理与过程复杂, 炮孔与装药参数设计粗放, 因此实现隧道全断面光滑轮廓开挖较为困难。以寨山隧道Ⅲ级硬岩段工程为研究背景, 首先采用大量的爆破试验和调查研究的方法, 发现原爆破方案下, 爆后隧道洞周轮廓拱部至边墙存在超挖、欠挖分布, 以及存在盲炮、二次爆破施工等问题; 其次, 依据相关规范和工程经验, 提出了光面爆破炮孔与装药参数的优化措施, 包括减小周边眼间距、增加内圈眼数量、水袋间隔装药、炮泥堵塞和减小单孔装药量。结果表明: 合理设计光爆层炮眼数量、单孔装药量, 采用水袋间隔装药与炮泥堵塞, 可提高装药爆炸能量的利用率, 实现光爆层岩体的均匀破碎, 有利于控制洞周岩体超欠挖。采用优化的光面爆破参数, 爆后隧道全断面轮廓成形光滑、圆顺, 炮孔残痕清晰, 有利于提高隧道开挖质量和加快隧道整体施工进度。研究成果可为类似硬岩隧道全断面光面爆破开挖参数设计与优化提供一定的技术与方法借鉴。

针对尺度不变特征变换（SIFT）算法配准可见光和合成孔径雷达（SAR）图像时性能较差的问题，提出了一种基于改进光学-SAR图像的SIFT（OS-SIFT）可见光和SAR图像配准算法。首先，利用非线性扩散滤波构建可见光和SAR图像的非线性扩散尺度空间，并采用多尺度Sobel算子和多尺度指数加权均值比算子分别计算可见光和SAR图像的一致性梯度信息。然后，用图像分块策略剔除尺度空间第一层后对尺度空间进行分块，在一致性梯度信息的基础上提取Harris特征点，得到稳定且均匀的点特征。基于梯度位置和方向直方图模板构建描述符并对其进行归一化处理，以克服影像间的非线性辐射差异。最后，利用欧氏距离进行特征匹配，并采用快速抽样一致性算法剔除误匹配。实验结果表明，相比联合位置、尺度和方向的SIFT算法和OS-SIFT算法，本算法的匹配率有明显提高，均方根误差也相对较低。

当前科技的发展对材料的多功能性提出了更高的要求。本文利用有限元法针对一种具有三角晶格的弯曲主导型热膨胀点阵超材料(JTCLM)进行了带隙研究，并讨论了几何参数对JTCLM单胞带隙的影响。结果表明，当JTCLM单胞存在弯曲曲率时将会产生带隙，且材料的几何参数对JTCLM点阵复合材料的带隙具有显著的影响。结果为实现热膨胀/带隙双目标的超材料设计提供了理论基础。通过合理的选材和形状设计，有望实现特定膨胀性质和带隙设计的双目标共赢，使材料具有更好的可调谐性和多功能性。

针对超磁致伸缩致动器(GMA)在精密致动控制中存在的迟滞和位移非线性,提出了小脑神经网络(CMAC)前馈逆补偿结合模糊PID控制的新策略.通过小脑神经网络(CMAC)学习获得超磁致伸缩致动器动态逆模型用于对超磁致伸缩致动器迟滞非线性进行补偿;利用模糊PID控制降低小脑神经网络(CMAC)学习时的误差和抑制扰动,提高系统的跟踪控制性能,从而实现超磁致伸缩致动器的精密致动控制.仿真和实验结果表明:所采用的控制策略有效地消除了迟滞非线性的影响,系统的跟踪误差降低到了5%以下,而位移跟踪误差均方差仅为0.58.此外,这种策略的特点是学习和控制同时进行,控制系统能够适应被控对象动态特性的变化,使系统具有较强的鲁棒性,同时也能够有效地抑制外界的干扰,提升系统的自适应控制性能.