贵州电网有限责任公司电力调度控制中心, 贵州 贵阳 550002
针对巡检机器人深度视觉系统需要频繁人工标定问题, 提出了一种用于机器人避障与防跌落的深度相机姿态自标定方法。该方法结合相机坐标系与世界坐标系相对关系, 利用平整地面拟合出参数化平面, 在此基础上建立世界坐标系, 进而求解出表示世界坐标系与相机坐标系关系的参数。该方法能够解决传统算法对深度相机标定需要人工标定, 且需要在场景中放置标志信息等操作复杂的问题, 提高了标定效率。实验数据表明提出的方法能准确标定出深度相机姿态参数, 满足了障碍检测与机器人防跌落需求。
机器人 避障 深度相机 自标定 姿态 robot obstacle avoidance depth camera self-calibration pose
