针对目前Deeplab v3+模型进行图像语义分割时部分细节损失严重，存在漏分割、误分割现象，在其算法基础上构建了新的语义分割模型N-Deeplab v3+。新模型设计异感受野拼接的空洞空间金字塔池化结构，增强各层级信息间相关性；增设多次跨层特征融合，提升对图像细节的表征力；构建基于注意力机制的特征对齐模块，引导高低级特征对齐并有针对性地强化对重要通道特征的学习，提升模型学习能力。在Cityscapes数据集上的实验结果表明，所提改进方案能够有效提高小尺度目标关注度，缓解目标误分割问题，提升模型语义分割精度。在PASCAL VOC 2012数据集上进一步验证新模型的泛化能力。N-Deeplab v3+模型在Cityscapes数据集和PASCAL VOC 2012数据集上的平均交并比达76.31%和81.97%，较原模型分别提升了1.69个百分点和2.14个百分点。

针对X光安检图像中多目标违禁品识别难度高的问题，提出了一种多目标违禁品识别算法。首先，综合考虑实际应用需求、网络性能和运行速度，用残差网络（ResNet50）作为骨干网络，并添加局部强化模块弥补空洞卷积导致的棋盘格现象。然后，用空洞残差特征增强模块和可变形空洞空间金字塔池化分别处理不同层级特征，自适应学习违禁品的多尺度特性。最后，引入注意力机制，强化对重点通道的学习能力并实现空间维度上的特征聚焦，加强违禁品区域的细节表征能力。在安检违禁品图像数据集上的测试结果表明，相比其他对比算法，本算法可在保证实时性的前提下取得更优的分割精度，平均交并比为82.26％，图像处理速度为16.21 frame/s。

采用编码条纹投影解相位技术，通过向物体投影6 幅经过格雷编码的二值条纹图与4 幅周期为2N - 1 的正弦条纹图，来实现相位的求解。这种方法实现了边缘陡峭物体的测量，同时提高了相位解包的准确性。与传统方法相比，这种方法能够测量物体的阶跃特性，且投射高频条纹能够提高测量精度。

基于光纤干涉投影傅里叶变换轮廓术，提出了减小其测量物体形貌中误差的方法。在理论上分析了光纤干涉在接收屏上的光强分布，并通过分析得到其强度满足一定的高斯分布。在条纹预处理过程中对其进行光强校正，校正后的条纹频谱基频成分更加清晰。分析了条纹非正弦性引起的相位误差，在测量结果上对其进行补偿。通过仿真实验得出，经过所提出方法处理后的面形恢复精度比未处理前有了很大程度的提高。实物实验对给定标准件进行测量，验证了这种方法的正确性。

在氩气/空气的混合气体近大气压介质阻挡放电中, 首次观察到点状与线状放电共存的放电现象, 测量比较了点状与线状放电的谱线频移和振动温度。 谱线频移的测量利用的是氩原子ArⅠ(2P2→1S5）的发射谱线, 振动温度的测量利用的是氮分子第二正带系(C3Πu→B3Πg) 的发射谱线。 结果表明: 点放电中的ArⅠ(2P2→1S5）谱线的频移大于线放电谱线的频移, 表明前者电子密度较高; 而点放电振动温度低于线放电的振动温度。

详细介绍了依据条纹反射术（PMD）测量镜面的原理和方法。通过实验验证了这种方法。在结果分析中给出了这种方法的弊端，远心光路结构本身含有系统误差，在相位求解过程中具有积分非闭合性误差和误差本身随积分传递等问题。另外给出了绝对面形测量系统结构，这种结构能够很好地剔除PMD测量方法的缺点。通过分析可知合理设置参数来得到方程组是测量的关键。

在氩气/空气混合气体介质阻挡放电中， 首次利用光谱方法， 测量了圆圈点放电丝中圆圈放电和中心点放电的振动温度， 并研究了它们随空气含量的变化。 振动温度的计算利用的是氮分子第二正带系(Ｃ ３Πｕ→Ｂ ３Πｇ)的发射谱线。 结果表明: 圆圈放电的振动温度高于中心点放电的振动温度； 二者均随空气含量的增加而增加， 但圆圈放电振动温度的增加速率较大。 该工作对介质阻挡放电中微放电研究具有重要意义。

利用大直径双水电极介质阻挡放电装置, 在氩气和空气的混合气体中观察到了相同实验条件下不同边界的放电区域出现不同放电模式的实验现象。 其中正方形封闭边界内可形成规则的斑图, 而半开放放电区域只能看到随机游走的放电丝。 通过采集发射光谱发现封闭边界内激发能较高的几条谱线如696.5, 727.3, 750.4和772.4 nm的相对强度随电压的升高而增大, 半开放边界内这几条谱线的相对强度随电压的升高略有下降。 此结果表明封闭边界内的电子平均能量要高于半开放边界, 并且差别随电压增大而增加。 利用氮分子第二正带系谱线计算得到的分子振动温度结果显示封闭边界内的分子振动温度随电压增大而升高, 半开放边界内分子振动温度随电压增大而下降。